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中国省域能源承载力研究

发布时间:2020-06-15 03:22
【摘要】:能源作为一国国民经济发展的动力来源和物质保障,在经济发展中具有举足轻重的地位。能源的可持续性成为近年来学者热议的话题,能源承载力作为衡量能源系统可持续发展的主要内容,现已成为科学研究的重大课题。为此迫切需要分析能源承载状况,判别地区能源可持续发展趋势对寻求解决地区能源供需矛盾和促进地区经济可持续发展提供对策依据具有重要意义。根据以往文献,在可持续发展、能源承载力理论的基础上,采用理论与实证分析法、时间与空间相结合法等,重点阐述了能源承载力的研究方法。基于此,测算了30个省市(西藏除外)的人均能源生态盈余/赤字,并用灰色预测法对未来三年进行预测。本文分为五分部分:首先对能源承载力研究的背景与意义进行概括,阐明了能源承载力的重要性,并说明了我国当前的能源资源状况;其次,从可持续发展理论出发阐述能源承载力的理论基础,并结合能源承载力的内涵和特征,对能源承载力的研究方法进行探讨;再次,基于能源供需视角,利用能源统计年鉴相关数据对当前我国能源供需发展水平进行现状描述,并对发展过程中存在的不足进行讨论;接着,从能源供需的角度,运用能值生态足迹法对历年我国各省市的人均能源生态盈余/赤字进行测算。整体而言,我国人均能源生态盈余较低,能源承载状况不容乐观,其中经济相对发达且能源资源匮乏地区的能源承载力在一定程度上拉低了相应区域的能源承载水平。分区域来看,中部多数地区呈盈余或满载状态,而西北、西南地区在观测期内一直呈盈余状态。此外对地区间人均能源生态盈余/赤字进行空间相关性分析发现,存在显著的空间正相关关系,且随时间这种空间依赖性越来越强;最后,根据对历年我国各地区人均能源生态盈余/赤字的实际测算,得出我国能源承载状态不容乐观、且地区差异较大的结论,据此提出了若干对策建议。
【学位授予单位】:兰州财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F426.2
【图文】:

时间序列,灰色预测,建模,灰色预测模型


为1 期人均能源生态盈余(赤字)。2.2.2 灰色预测方法灰色预测(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息,建立学模型并做出预测的一种分析方法。其优点是所需样本量较小,运算方便,建精度高,是处理小样本预测问题的有效工具,通常灰色预测分为数列预测、灾与异常值预测、季节灾变与异常值预测、拓扑预测和系统预测五种,其中数列测是用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。因此,本文运用该方法对 2016-20年的中国各省市的能源承载力进行预测。灰色预测模型的一般分析过程如下:误差分析

热力图,油气田,煤炭资源


图 3.1 各地区油气田个数分布热力图除了原油这类一次能源外,煤炭(图 3.2)作为我国各地区主要的能源用国国民经济部门运行及人民生活中具有主导地位。众所周知,山西、河煤炭生产胜地,山西的大同煤田、沁水煤田等是主要的煤炭供应基地,良、开采条件优越,具有很高的经济价值和能源发展地位;河北的开滦国近代开发最早的著名大型煤田,其煤炭资源储量丰富,依旧是当前的,在满足自身发展需求的同时,也向其他地区和国家进行出口;新疆、内、四川、云南、辽宁、河南、山东和江苏也具有相当规模的煤炭资源,生产量在 1000—5000 万吨之间;此外甘肃、黑龙江、辽宁、宁夏、重除海南之外的南方地区也具有一定储量的煤炭资源;北京、海南、西藏区贫煤,需要从其他地区调运来满足其生产生活。因此,可以看出我国炭资源储量差异较大,呈现“东多西少”的局面。

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本文编号:2713817

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