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马蹄沟煤矿员工不安全行为影响因素及管控策略研究

发布时间:2017-03-29 06:06

  本文关键词:马蹄沟煤矿员工不安全行为影响因素及管控策略研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:近几年,我国煤矿安全生产的形势有所好转,但是矿难经常发生,造成了很大的人员伤亡,给企业的带来巨大的损失,给社会造成不良影响。所以,有效地预防煤矿事故的发生是当前煤炭行业的重要任务。鉴于此,本文提出了以煤矿安全生产为目的的煤矿员工不安全行为影响因素及管控策略研究。本文首先对国内外关于人的不安全行为研究分别从不安全行为的发生机理、影响因素和管控策略这三方面进行了综述;其次,对行为理论、行为模式、不安全行为发生机理等进行相关理论阐述;再次对马蹄沟煤矿事故中人的不安全行为进行了统计分析和特征研究,并对马蹄沟煤矿不安全行为影响因素进行了分析并建立了影响因素指标体系,该体系包括人员因素、机器因素、管理因素和环境因素4个二级指标和11个三级指标;然后,针对煤矿工人的不安全行为设计了调查问卷,运用SPSS分析软件,对问卷进行了统计性分析、信效度分析、因子分析。应用层次分析法对各因素赋予权重,得出影响员工不安全行为的四个因素相对重要程度由大到小依次为:管理因素、人员因素、机器因素、环境因素。最后,在此基础上提出马蹄沟煤矿不安全行为的相关对策建议,即:(1)行为风险预控管理;(2)改善井下作业环境;(3)强化机电设备管理;(4)企业实施物联网技术。这对煤矿消除安全隐患,提高安全生产管理水平有一定的参考价值。
【关键词】:煤矿员工 不安全行为 影响因素 管控策略
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.21
【目录】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-8
  • 1 绪论8-18
  • 1.1 选题背景及研究意义8-11
  • 1.1.1 选题背景8-11
  • 1.1.2 研究意义11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.3 研究方案及技术线路14-18
  • 1.3.1 研究内容14-15
  • 1.3.2 研究方法15-16
  • 1.3.3 研究目标16
  • 1.3.4 技术路线16-18
  • 2 相关理论概述18-24
  • 2.1 不安全行为的含义及分类18-19
  • 2.1.1 不安全行为的含义18
  • 2.1.2 不安全行为的分类18-19
  • 2.2 相关行为理论19-20
  • 2.2.1 刺激反应理论19-20
  • 2.2.2 场理论20
  • 2.3 人的安全行为模式20-21
  • 2.4 不安全行为发生机理21-24
  • 3 马蹄沟煤矿事故中人的不安全行为统计分析24-28
  • 3.1 不安全行为及特征分析24-25
  • 3.1.1 不安全行为内涵24
  • 3.1.2 不安全行为分类24
  • 3.1.3 不安全行为与事故的联系24-25
  • 3.2 马蹄沟煤矿概况25
  • 3.3 马蹄沟煤矿不安全行为统计分析及特征研究25-28
  • 4 马蹄沟煤矿员工不安全行为影响因素分析28-32
  • 4.1 马蹄沟煤矿不安全行为影响因素分析28-30
  • 4.1.1 人员因素28
  • 4.1.2 机器因素28-29
  • 4.1.3 管理因素29-30
  • 4.1.4 环境因素30
  • 4.2 马蹄沟煤矿不安全行为影响因素体系建立30-32
  • 5 马蹄沟煤矿员工不安全行为影响因素调查及数据分析32-43
  • 5.1 问卷的设计32-33
  • 5.1.1 问卷的设计原则32
  • 5.1.2 调查问卷设计32-33
  • 5.2 数据收集33
  • 5.3 数据分析33-40
  • 5.3.1 描述性统计分析33-36
  • 5.3.2 调查问卷的信效度分析36-37
  • 5.3.3 因子分析37-39
  • 5.3.4 基于因子分析的指标权重确定39-40
  • 5.4 调查结果总结40-43
  • 6 马蹄沟煤矿员工不安全行为的对策措施43-52
  • 6.1 马蹄沟煤矿员工行为风险预控管理43-47
  • 6.1.1 安全知识管理43-44
  • 6.1.2 员工的不安全行为管理44-45
  • 6.1.3 消除不安全行为的策略45-47
  • 6.2 改善工作环境47-48
  • 6.3 加强对机电设备的安全管理与维护48-49
  • 6.4 通过物联网技术构建信息化平台49-52
  • 6.4.1“感知矿山”介绍49-50
  • 6.4.2“感知矿山”网络构架50
  • 6.4.3 系统特点50-52
  • 7 结论与展望52-54
  • 7.1 主要工作与总结52-53
  • 7.2 展望53-54
  • 致谢54-55
  • 参考文献55-58
  • 附录58-60

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本文编号:273807

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