多维临近对京津冀地区制造业全要素生产率的溢出效应研究

发布时间：2020-07-03 20:22

【摘要】：如何提高制造业全要素生产率,从而推动区域实体经济的可持续增长,受到了广泛的社会关注和经济、管理领域的探讨。全要素生产率是衡量以创新为驱动的技术进步的主要标志,区域制造业全要素生产率的提高不仅取决于区域经济主体的技术创新,同时也依赖于与之有联系的主体创新溢出。部分研究发现,地理临近有助于经济主体降低交流成本,促进技术扩散和吸收。地理临近的溢出效应是区域制造业全要素生产率的重要影响因素。另外,区域行业结构和采用技术的相似也对全要素生产率存在显著的溢出效应。目前对区域制造业全要素生产率的研究主要聚焦在地理临近的影响上,对其他维度临近的作用还处于探索阶段。但是,忽略多维临近对全要素生产率的溢出效应,将过分高估某一单独临近的作用。本文在对现有文献梳理的基础上,拓展了区域制造业技术临近的测度方法,并利用空间滞后模型和中国工业企业数据库2004-2013年数据,探讨了制造业技术临近、行业临近和地理临近及其交互对中国京津冀地区制造业全要素生产率的溢出效应。结果表明,京津冀地区制造业全要素生产率与临近区域存在较强的空间依赖性;地理临近、技术临近显著促进了区域制造业全要素生产率的提高,而行业临近对全要素生产率的作用并不显著;另外,对于不同维度之间的交互,地理临近和行业临近显示出较强的互补效应,而其余维度之间尽管对全要素生产率存在显著正向作用,但并未表现出明显的互补或者替代效应。通过以上理论分析与实证检验,对未来如何更准确地提升京津冀地区制造业全要素生产率水平提出了对策和建议。最后,提出了对未来的研究展望。
【学位授予单位】：大连工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F427
【图文】：

图 1 技术路线图Figure 1 Technology roadmap本文的文献研究主要包括第一章导论和第二章国内外研究动态；模型构建主要由第四章构成；实证分析部分主要包括京津冀地区制造业企业数据筛选、处理、匹配并形成

图 2 京津冀地区制造业总产值Fig.2. Total value of manufacturing industry in Beijing, Tianjin and Hebei

【参考文献】

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本文编号：2740129