关系资本、双元创新与高技术产业主导设计

发布时间：2020-10-22 23:40

　　 利用2004-2012年中国车辆标准数据和443家汽车企业专利数据,采用结构方程模型,实证检验了企业双元创新如何在标准联盟组合的关系资本与高技术产业主导设计间发挥中介作用。结果表明:在标准联盟组合的商业关系与高技术产业主导设计间,企业探索式创新和利用式创新均起到部分中介作用;在标准联盟组合的政治关系与高技术产业主导设计间,企业探索式创新起到部分中介作用,而利用式创新的中介作用不显著。研究结论为主导设计与网络组织理论提供了新的经验和证据,为国家和企业推动高技术产业主导设计的确立提供了理论指导。
【部分图文】：

企业双元创新与高技术产业主导设计关系图

为了验证假设,在CNKI标准数据库中收集2004-2012年“车辆”标准数据,识别出参与标准起草的企业共有443家。通过我们与多家参与标准联盟的汽车企业的深度访谈,以及Robinson和Stuart等[21]学者的研究,本文假设企业参与标准联盟的关系会持续三年,采用三年滚动的方式,构建标准联盟组合网络,共5个时间窗口。基于标准数据获取企业每年的标准发布量,计算企业在标准联盟组合的商业关系、政治关系;在“国家重点产业专利信息服务平台”数据库上搜集这443家企业的专利申请数据,计算企业探索式创新和利用式创新。以“一汽”集团为例,介绍标准联盟组合的构建。2009-2012年“一汽”参与了29项国家、行业技术标准的起草与发布,构建了一个强大的标准联盟组合。根据标准联盟数据,运用社会网络分析软件UCINET6.4绘制了该标准联盟组合的网络图谱,见图2.2.3.2 变量测量

多重中介效应的估计与检验主要分为两步。第一步进行总体中介效应的估计与检验。温忠麟和叶宝娟(2014)指出在多重中介效应分析中总体中介效应采用Sobel检验存在较大的局限性,建议使用Bootstrap方法进行中介效应的显著性检验。本研究利用AMOS的Bootstrap程序得到表4的分析结果。结果显示:①标准联盟组合商业关系通过并列中介变量企业探索式创新和企业利用式创新影响高技术产业主导设计的间接效应显著(系数为0.029,Bias Corrected CI=[0.01,0.06]),且Bias Corrected CI不包含零,说明总体中介效应显著,见图3.②标准联盟组合政治关系通过并列中介变量企业探索式创新和企业利用式创新影响高技术产业主导设计的间接效应显著(系数=0.016,Bias Corrected CI=[0.006,0.037]) ,且Bias Corrected CI不包含零,说明总体中介效应显著,见图4.图4 对标准联盟组合的政治关系与高技术产业主导设计总体中介效应检验结果
【相似文献】

相关期刊论文 前2条

1 ;“三纵三横” 意味深远[J];汽车纵横;2011年01期

2 朱彦龙;中国汽车市场开放与技术替代[J];汽车工业研究;2004年08期

相关硕士学位论文 前1条

1 王丽叶;自主研发创新与FDI对我国高技术产业推动作用的实证研究[D];北京化工大学;2011年

本文编号：2852238