生物燃料乙醇产业未来发展的新模式
发布时间:2020-12-02 13:17
燃料乙醇产业是我国重点培育和发展的战略性新兴产业之一,在国家推进工业化与信息化深度融合的背景下,利用我国在工业互联网和第五代移动通信(5G)技术上的优势,以大数据、数字孪生和区块链等新技术为支撑,推进生物燃料乙醇产业的智能化、安全化发展新模式,对于我国燃料乙醇产业高质量发展具有重要意义。本文梳理并总结了国内外生物燃料乙醇产业的发展现状,凝练产业智能化、安全化发展面临的问题,提出了生物燃料乙醇产业智能生产新模式、安全生产新模式和产业管理新模式的总体思路。研究表明,我国生物燃料乙醇产业发展应在国家、地方和企业的保障与积极配合下,从国家战略层面引导产业发展,推进生物燃料乙醇产业基地特色化、联合化、智能化发展;加大"产学研"合作力度,创新生产模式和生产技术,提升国际市场竞争力;进一步开展关键技术攻关,实现以纤维素类生物质为原料的生物燃料乙醇技术突破,为国家粮食安全问题提供战略储备。
【文章来源】:中国工程科学. 2020年02期 第47-54页 北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
燃料乙醇产业生产过程新模式
预测性维护是建立在现代数字信号处理、人工智能等先进技术基础上的一种新型设备维护方式,包括对燃料乙醇生产线装备进行实时监测和故障报警,对设备运行数据实行远程分析和综合管理,赋予燃料乙醇生产线完善的自检和自诊断能力[16,17]。整合传感器检测、信号处理和大数据分析技术,对生物燃料乙醇生产线的关键设备特征进行动态观测和数据分析,具备实时监测和诊断能力,提早发现问题并及时部署维护方案,确保设备正常运转,将运行风险系数降到最低。通过燃料乙醇产业设备运维的模式转变,提高设备运维的效率和准确性,保证相关企业的安全生产。(三)基于工业互联网和区块链技术的能源产业管理新模式
【参考文献】:
期刊论文
[1]区块链技术在能源行业的应用前景[J]. 尚舵. 电力信息与通信技术. 2019(02)
[2]国内外燃料乙醇产业现状+深度解析[J]. 毛开云,范月蕾,王跃,王恒哲. 高科技与产业化. 2018(06)
[3]区块链,如何定义未来生活?[J]. 金盛翔. 杭州(周刊). 2018(18)
[4]基于多尺度参数相关分析的细胞培养过程优化与放大[J]. 庄英萍,田锡炜,张嗣良. 生物产业技术. 2018(01)
[5]工业大数据挖掘分析及应用前景研究[J]. 徐煜杰. 电子技术与软件工程. 2016(22)
[6]乙醇耐受性提高的酿酒酵母基因工程菌株的构建[J]. 秦艳,申乃坤,王青艳,谢能中,朱绮霞,竺利波. 可再生能源. 2016(07)
[7]工业互联网是智能制造的核心[J]. 陈肇雄. 中国信息化. 2016(01)
[8]我国石化产业面临的挑战及对策建议[J]. 王基铭. 当代石油石化. 2015(11)
[9]世界燃料乙醇产业发展态势[J]. 靳胜英. 石油科技论坛. 2011(02)
[10]纤维乙醇及渗透汽化原位分离技术研究进展[J]. 孙亚东,蒋建新,孙冉,齐祥. 中国能源. 2008(09)
博士论文
[1]提高酿酒酵母浓醪发酵乙醇产量的研究[D]. 丁文涛.天津大学 2013
硕士论文
[1]基于SDN智能体的工业网络流量调度机制研究[D]. 亓一航.浙江工商大学 2019
[2]基于工业大数据的设备健康与故障分析方法研究与应用[D]. 余骋远.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
本文编号:2895376
【文章来源】:中国工程科学. 2020年02期 第47-54页 北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
燃料乙醇产业生产过程新模式
预测性维护是建立在现代数字信号处理、人工智能等先进技术基础上的一种新型设备维护方式,包括对燃料乙醇生产线装备进行实时监测和故障报警,对设备运行数据实行远程分析和综合管理,赋予燃料乙醇生产线完善的自检和自诊断能力[16,17]。整合传感器检测、信号处理和大数据分析技术,对生物燃料乙醇生产线的关键设备特征进行动态观测和数据分析,具备实时监测和诊断能力,提早发现问题并及时部署维护方案,确保设备正常运转,将运行风险系数降到最低。通过燃料乙醇产业设备运维的模式转变,提高设备运维的效率和准确性,保证相关企业的安全生产。(三)基于工业互联网和区块链技术的能源产业管理新模式
【参考文献】:
期刊论文
[1]区块链技术在能源行业的应用前景[J]. 尚舵. 电力信息与通信技术. 2019(02)
[2]国内外燃料乙醇产业现状+深度解析[J]. 毛开云,范月蕾,王跃,王恒哲. 高科技与产业化. 2018(06)
[3]区块链,如何定义未来生活?[J]. 金盛翔. 杭州(周刊). 2018(18)
[4]基于多尺度参数相关分析的细胞培养过程优化与放大[J]. 庄英萍,田锡炜,张嗣良. 生物产业技术. 2018(01)
[5]工业大数据挖掘分析及应用前景研究[J]. 徐煜杰. 电子技术与软件工程. 2016(22)
[6]乙醇耐受性提高的酿酒酵母基因工程菌株的构建[J]. 秦艳,申乃坤,王青艳,谢能中,朱绮霞,竺利波. 可再生能源. 2016(07)
[7]工业互联网是智能制造的核心[J]. 陈肇雄. 中国信息化. 2016(01)
[8]我国石化产业面临的挑战及对策建议[J]. 王基铭. 当代石油石化. 2015(11)
[9]世界燃料乙醇产业发展态势[J]. 靳胜英. 石油科技论坛. 2011(02)
[10]纤维乙醇及渗透汽化原位分离技术研究进展[J]. 孙亚东,蒋建新,孙冉,齐祥. 中国能源. 2008(09)
博士论文
[1]提高酿酒酵母浓醪发酵乙醇产量的研究[D]. 丁文涛.天津大学 2013
硕士论文
[1]基于SDN智能体的工业网络流量调度机制研究[D]. 亓一航.浙江工商大学 2019
[2]基于工业大数据的设备健康与故障分析方法研究与应用[D]. 余骋远.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2017
本文编号:2895376
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