金融发展、经济增长与能源消费分析——基于ARDL-ECM模型

发布时间：2020-12-27 15:48

　　受制于中央垂直压力的考核约束,地方部门可能面临节能减排与经济增长的两难抉择,围绕节能减排是否对经济增长产生消极影响的争议,一直颇受学术界和政策制定者的关注。本文采用自回归分布滞后模型,考察了刺激中国能源消费增长的主要因素和节能减排政策的经济效应。结论显示:在样本期内,金融发展和城市化在长期刺激了能源消费,经济增长是短期内造成能源消费增加的主要诱因,工业化则对能源消费存在抑制效应;节能减排政策的实施在短期内会减缓经济增长,但长期来看所带来的影响并不显著,节能减排并未对工业化和城市化产生消极影响,反而对其具有一定程度的促进作用;由于短期内能源消费和经济增长间反馈机制的存在,只有渡过结构调整的"阵痛期",才能真正实现"腾笼换鸟,凤凰涅槃"。 

【文章来源】：技术经济与管理研究. 2020年05期 北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

LnUN方程的CUSUM与CUSUMSQ检验结果

对模型参数进行稳定检验是实证研究的重要环节，若所建立的动态计量模型不具有稳定性，会导致参数估计结果有偏且不一致。Pesaran et al.(2001）推荐使用回归方程的递归残差累计和（CUSUM）和递归残差平方累计和（CUSUMSQ）对模型进行稳定性检验，CUSUM检验与CUSUMSQ检验分别给出5%显著水平下的两条置信带，以及CUSUM值和CUSUMSQ值随时间的趋势变化图，如果残差累计量或残差平方值累计值落在两条置信带间，则说明参数估计结果具有稳定性。基于Eviews 9.5软件，分别计算了表5中的各组ARDL模型的递归估计检验图，分别如图1至图5所示。如图所示，在整个样本期内LnEC方程、LnFD方程、LnIN方程、LnUN方程CUSUM值和CUSUMSQ值的波动范围均控制在5%显著水平的置信带之内，LnEG方程的CUSUM值和CUSUMSQ值的波动范围仅在个别年份超出了置信带下限，因此就模型的整体稳定性而言，回归参数估计具有稳定性与可靠性。图2 LnEG方程的CUSUM与CUSUMSQ检验结果

LnEG方程的CUSUM与CUSUMSQ检验结果

【参考文献】：
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本文编号：2942024