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全球能源效率的演变与启示——基于全球投入产出数据的SDA分解与实证研究

发布时间:2021-01-27 15:59
  提升能源效率是控制能源消费和减少碳排放的关键。本文构建全球能源投入产出数据库,对2000—2014年间全球能源效率变动进行了结构分解。发现技术进步使能源强度下降,但由于发展中国家在全球经济中的比重提升,以及各国产业结构与投资率的变化,抵消了技术进步带来的效率提升。本文建立全球面板模型,分析经济增长与能源强度的关系。结果表明经济增速越高,能源强度下降得越快,且消费品能源强度的下降速度要快于投资品。 

【文章来源】:经济学(季刊). 2020,19(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:22 页

【部分图文】:

全球能源效率的演变与启示——基于全球投入产出数据的SDA分解与实证研究


全球能源消费与经济增长

能源强度,能源,消费量,国家


关于能源强度的变化,许多研究从不同角度出发进行了解释。在这些研究中,能源强度的影响因素主要可以归为几个方面:第一个因素是投资率的变化。林伯强和吴微(2018)认为,投资品的能源强度要高于消费品,资本形成占总产出的比重即投资率的变化会影响到能源的消费量。Song and Zheng(2012)对中国省级层面的能源强度变化进行研究,发现投资率的变化对于能源强度有着很大的影响。第二个因素是经济结构的变化。何建坤和张希良(2005)提出产业结构的变化,特别是重工业占比的提升会使中国能源强度上升。王晓和齐晔(2013)则认为加快生产性服务业的发展和工业结构的优化调整是降低能源强度的主要手段。第三个因素是技术进步和效率提升。韩志勇等(2004)将能源强度变化分解为结构份额和效率份额,并指出能源强度的改变同时受到经济结构变化和能源效率提升的影响。林伯强和杜克锐(2014)建立了一个综合的分解框架,发现技术进步是能源强度下降的主要推动力。Voigt et al.(2014)对1995—2007年间全球40个国家和地区能源强度变化的影响因素进行了分析,结果发现效率的提升是能源强度下降的主要因素,而结构变化的影响较小。此外,国际贸易与全球经济结构变动也会影响各国的能源强度。樊茂清等(2009)指出,技术变化、部门结构、贸易以及能源结构等因素都会对能源强度产生影响。Ahmad and Wyckoff(2003)分析了部分国家贸易中的隐含能源,发现经济较为发达的OECD国家,大部分是隐含能源净进口国。这也说明发达国家的能源消费下降可能受益于国际贸易所带来的能源消费转移。谢建国和姜珮珊(2014)利用OECD投入产出表,对中国的隐含能源进行了计算,发现对外贸易在1995—2005年间提升了中国的能耗水平。周申等(2014)也指出,贸易结构的变化会对能源消耗产生影响。当然,影响能源强度的因素较为复杂,其他的一些观点包括:魏楚和郑新业(2017)发现市场分割会对能源效率产生负面影响;Zeng et al.(2014)利用结构分解分析对中国能源强度变化的驱动力进行研究,发现出口和基础设施建设是导致能源强度上升的原因;何晓萍(2014)发现电网基础设施的发展能够促进能源强度下降。

能源强度,全球,消费品,投资率


投资品的能源强度要远远高于消费品。这主要是因为投资品中包含了钢铁、水泥、机械设备等能源强度较高的重工业部门产品,而消费品中服务业和轻工业产品占了较大的比重,其能源强度也因此相对较低。投资品和消费品能源强度的差异,说明投资率的变化会直接影响到全球总体的能源强度。(一) 投资率、结构变动、技术进步与能源效率

【参考文献】:
期刊论文
[1]中国现阶段经济发展中的煤炭需求[J]. 林伯强,吴微.  中国社会科学. 2018(02)
[2]能源效率提升的新视角——基于市场分割的检验[J]. 魏楚,郑新业.  中国社会科学. 2017(10)
[3]我国能源强度变动的影响因素分析——基于SDA分解技术[J]. 李玲,张俊荣,汤铃,余乐安.  中国管理科学. 2017(09)
[4]基础设施的经济增长效应与能耗效应——以电网为例[J]. 何晓萍.  经济学(季刊). 2014(04)
[5]中国进出口贸易隐含能源消耗的测算与分解——基于投入产出模型的分析[J]. 谢建国,姜珮珊.  经济学(季刊). 2014(04)
[6]理解中国能源强度的变化:一个综合的分解框架[J]. 林伯强,杜克锐.  世界经济. 2014(04)
[7]贸易结构变动对我国能源消耗的影响[J]. 周申,李可爱,任希丽.  数量经济技术经济研究. 2014(03)
[8]经济结构变化对中国能源消费的影响分析[J]. 王晓,齐晔.  中国人口.资源与环境. 2013(01)
[9]中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术[J]. 郭朝先.  中国人口.资源与环境. 2010(12)
[10]国家间投入产出模型方法、研制与应用[J]. 张亚雄,赵坤,王飞.  统计研究. 2010(11)



本文编号:3003326

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