中国制造业对外贸易成本及其生产率效应研究

发布时间：2017-04-15 22:20

  本文关键词：中国制造业对外贸易成本及其生产率效应研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：贸易成本和生产率都是现今国际经济与贸易领域研究的重点,对经济的发展都具有极为重要的作用。目前,国内外学者在研究贸易成本和生产率时,大多集中于测算方法、影响因素以及效应作用等,而将两者结合起来进行分析的则并不多,这就为本文的研究提供了新的思路和方向,因而也具备一定的研究价值和意义。 本文首先基于1995年-2011年中国制造业的面板数据,分别利用Novy(2013)改进的引力模型和DEA-Malmquist指数法测算了贸易成本和全要素生产率指数,根据测算结果进行描述性分析。在完成测算工作后,除了主要的解释变量贸易成本外,本文还引入了外商直接投资、研发投入、出口贸易和工业增加值,构建出全要素生产率指数影响因素的计量模型。特别地,考虑到研发投入的滞后性,本文对基础模型做了简单修正,并对回归结果进行比较分析。 通过实证研究,本文得出了如下几点结论：1.不论在行业层面还是国家层面,1995年-2011年中国制造业对外贸易成本均呈下降趋势；2.1995年-2011年中国制造业行业全要素生产率指数处于小幅上升之中；3.相较于技术效率,技术进步对全要素生产率指数的贡献更大；4.贸易成本和出口贸易对全要素生产率指数具有负效应,且在五个解释变量中,贸易成本的影响力最大；5.外商直接投资、工业增加值及研发投入对全要素生产率指数具有正效应,且滞后两期后,研发投入影响变得显著。根据以上结论,本文提出了相应的政策建议。 本文的创新之处主要在于,基于制造业分行业,从贸易成本的视角切入,探讨其对全要素生产率指数的影响,并在实证模型中,考虑到了研发投入的滞后性等问题,从而构建了三个模型并对回归结果进行比较分析。
【关键词】：贸易成本 全要素生产率 引力模型 DEA-Malmquist指数法
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F424;F752
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 引言10-16
• 1.1 选题背景及研究意义10-11
• 1.2 研究思路及结构框架11-14
• 1.3 本文的创新点及不足之处14-16
• 2 文献综述16-27
• 2.1 关于贸易成本的研究16-20
• 2.1.1 贸易成本的概述16-17
• 2.1.2 贸易成本的测度方法17-19
• 2.1.3 贸易成本的效应19-20
• 2.2 关于生产率的研究20-25
• 2.2.1 生产率的概述21
• 2.2.2 生产率的计算方法21-24
• 2.2.3 生产率的影响因素24-25
• 2.3 对现有研究的简要评述25-27
• 3 贸易成本的测度27-39
• 3.1 贸易成本的测度模型27-30
• 3.2 样本说明与数据来源30-32
• 3.3 贸易成本的测度结果及分析32-39
• 3.3.1 基于国家层面的双边贸易成本分析33-36
• 3.3.2 基于行业层面的双边贸易成本分析36-39
• 4 生产率指数的计算39-48
• 4.1 生产率指数的计算方法39-41
• 4.2 样本说明与数据来源41-42
• 4.3 生产率增长的计算结果42-48
• 4.3.1 计算结果比较与分析42-44
• 4.3.2 全要素生产率增长的分解44-48
• 5 贸易成本对生产率指数的影响48-57
• 5.1 变量选取与数据来源48-50
• 5.1.1 贸易成本48-49
• 5.1.2 外商直接投资49
• 5.1.3 研发投入49-50
• 5.1.4 出口贸易50
• 5.1.5 工业增加值50
• 5.2 模型构建50-51
• 5.3 实证结果分析51-57
• 5.3.1 模型回归结果比较52-54
• 5.3.2 变量回归结果分析54-57
• 6 结论与政策建议57-60
• 6.1 结论57-58
• 6.2 政策建议58-60
• 参考文献60-65
• 附录65-88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：309381