空间视域下中国省域电力消费需求的影响因素分析

发布时间：2021-09-09 15:37

　　采用空间计量经济学方法就我国省份电力消费需求的空间相关性及其驱动因素进行了实证分析.全域Moran指数揭示了我国省域电力消费需求的正向空间相关性,Moran散点图的变化展示了不同省域电力消费具有"路径依赖"特征.进一步的空间面板模型的估计结果不仅再次肯定了省域电力消费需求的空间相关性,而且证实了经济规模、人口规模和对外贸易对电力消费需求的增强效应以及技术进步与产业结构的优化调整对电力消费需求的节制作用.上述结论意味着依靠技术进步和产业结构优化调整才是实现经济增长和节电减耗双重目标的最佳选择. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(08)北大核心

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于社会经济饱和发展特征的安徽省电力需求研究[J]. 金炜,陈煜,葛斐,杨娜,马静,王宝.  电力需求侧管理. 2018(02)
[3]电力消费与经济增长:基于季度数据的因果分析[J]. 孙祥栋,张亮亮.  华北电力大学学报(社会科学版). 2015(05)
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[5]中国农村居民电力需求的影响因素[J]. 沈小波.  统计研究. 2014(01)
[6]中国电力消费与经济增长——基于省际面板数据的因果分析[J]. 李强,王洪川,胡鞍钢.  中国工业经济. 2013 (09)
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[8]中国对外贸易空间集聚效应及其影响因素分析[J]. 魏浩,王宸.  数量经济技术经济研究. 2011(11)
[9]我国经济增长对电力消费的阈值效应分析[J]. 李科.  中国软科学. 2011(07)
[10]中国电力消费与经济增长稳定均衡关系——基于协整和误差修正模型的实证分析[J]. 高广阔,李会超.  华东经济管理. 2010(08)

博士论文
[1]空间计量模型的选择、估计及其应用[D]. 杨海文.江西财经大学 2015



本文编号：3392349