基于需求预测的库存管理技术与系统研发

发布时间：2017-05-02 10:11

  本文关键词：基于需求预测的库存管理技术与系统研发，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：三一**企业逐渐向服务型制造转变,以备件供应为基础的售后服务成为装备制造企业新的利润增长点。高效的备件库存管理能有效减少库存成本,同时提高备件服务水平。因此,必须研究相关的技术来指导企业的备件库存管理。易损件的备件是需求主体,其需求模式有多种形式。其中平稳的需求预测一般采用简单指数平滑法;具有上升趋势的需求预测采用二次指数平滑法。针对影响因素众多造成的周期型需求预测准确性低等问题,本文提出一种基于特征合成的需求预测方法。方法定义了等间隔备件需求样本集的相似度模型,采用优化算法确定了最优备件需求周期长度,并利用回归模型建立各周期内的备件需求模型;提出了基于特征合成的模型综合方法,将多个历史备件周期需求模型进行合成,获得最优的周期预测模型;将该模型应用于砼活塞的需求预测实例中,实验结果证明该模型具有良好的稳定性和准确性。关键件的备件需求模式一般为间断型。针对间断型需求因需求发生随机,需求量值波动大而导致预测困难这一问题,提出了一种新的备件需求预测方法。该方法能分别预测需求发生时间和非零需求发生时的需求量值。采用调制方法对0-1需求发生时间序列其进行平滑处理,运用神经网络对调制后的0-1时间序列进行预测获得需求发生时间的预测值。采用时间聚合方法对实际备件需求时间序列进行预测,将滚动预测应用到解聚合过程中,得到备件的需求量预测值。应用砼活塞的需求数据对预测方法进行了验证,实验结果表明,该方法的预测精度要优于其它预测方法,证明了所提方法的有效性和准确性。在库存建模方面,分析了制造企业的备件供应流程,对制造企业的库存管理体系进行优化,对各地区仓库采用调拨策略进行协同控制。分析制造企业中影响库存成本的一些关键性因素,在此基础上建立库存管理系统模型,并采用遗传算法对库存模型进行求解。通过实验说明了各种不同的调拨策略对库存管理成本和服务水平的影响,获得最佳调拨策略。基于上述理论研究成果,根据三一***企业的实际需求,设计服务备件的库存管理系统的体系结构和功能模型,开发了包括备件需求预测、备件信息管理等系统模块,作为售后服务平台中的一个子系统与三一的整体维护维修系统协同工作。
【关键词】：需求预测 库存管理 维修备件 特征合成 遗传算法 神经网络
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F273.1;F426.4
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 课题来源9
• 1.2 课题研究的背景和意义9-10
• 1.2.1 课题研究背景9-10
• 1.2.2 课题研究意义10
• 1.3 备件库存管理概述10-13
• 1.3.1 三一重工备件及其库存状况简介11-13
• 1.3.2 备件库存控制策略13
• 1.4 国内外研究现状13-17
• 1.4.1 备件需求预测的研究现状14-16
• 1.4.2 备件库存建模及求解研究现状16-17
• 1.4.3 备件库存管理系统研发现状17
• 1.5 主要研究内容17-19
• 第2章 易损件的备件需求预测研究19-33
• 2.1 引言19-20
• 2.2 周期型需求模式备件需求预测方法20-30
• 2.2.1 周期长度检测20-22
• 2.2.2 预测模型的建立22-27
• 2.2.3 实验验证27-30
• 2.3 非周期需求模式备件需求预测方法30-32
• 2.3.1 指数平滑预测模型30
• 2.3.2 实验验证30-32
• 2.4 本章小结32-33
• 第3章 关键件的备件需求预测研究33-44
• 3.1 引言33
• 3.2 需求发生时间预测33-37
• 3.2.1 0-1 需求发生时间序列的调制处理33-34
• 3.2.2 0-1 需求发生时间序列的预测步骤34-37
• 3.3 基于时间聚合的需求量预测37-39
• 3.4 实验验证39-43
• 3.4.1 实验数据39-40
• 3.4.2 预测精度判定方法40
• 3.4.3 间断时间序列验证40-42
• 3.4.4 备件需求实例验证42-43
• 3.5 本章小结43-44
• 第4章 备件库存管理控制策略44-57
• 4.1 引言44
• 4.2 库存系统优化44-45
• 4.3 带有横向调拨的单级分布式库存系统45-46
• 4.4 备件库存管理建模46-50
• 4.4.1 问题描述与假设46-47
• 4.4.2 备件库存成本构成47-48
• 4.4.3 横向调拨点选择算法48-50
• 4.5 模型求解50-53
• 4.5.1 订购点的求解50
• 4.5.2 遗传算法求解订购批量50-53
• 4.6 备件库存算例分析53-56
• 4.7 本章小结56-57
• 第5章 库存管理系统研发57-67
• 5.1 引言57
• 5.2 系统需求分析与设计57-60
• 5.2.1 需求分析57-58
• 5.2.2 系统功能设计58-59
• 5.2.3 系统体系结构设计59-60
• 5.3 系统实现60-66
• 5.3.1 备件基础信息维护管理60-62
• 5.3.2 备件库存管理决策制定62-66
• 5.4 本章小结66-67
• 结论67-68
• 参考文献68-72
• 攻读硕士学位期间发表的论文72-74
• 致谢74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 采峰;曾凤章;;产品需求量非平稳时序的ANN-ARMA预测模型[J];北京理工大学学报;2007年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 陈涛;备件库存决策支持系统及库存模型研究[D];华中科技大学;2004年

2 王玮;集成多SVM的不常用备件需求预测支持系统研究[D];华中科技大学;2007年

3 李志;基于支持向量机的兖矿集团备件需求研究[D];中国海洋大学;2012年

4 董笑晓;基于需求预测的轨道交通备件库存控制研究[D];上海交通大学;2013年

  本文关键词：基于需求预测的库存管理技术与系统研发，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：340762