基于粒子群优化智能体的创新行为与产业集聚研究——以广深科技创新走廊电子产业为例

发布时间：2021-11-01 13:03

　　基于企业间复杂的交互网络和知识迁移对企业创新收益的影响,采用粒子群优化（PSO）算法构建出理论模型并予以解释,将个体企业视为产业集聚环境下的微粒,并能感知、处理和影响外部环境的行为主体。模拟生物行为,通过对个体企业微观层面的创新行为进行分析,形成宏观层面的群体行为数据集,利用仿真实验方法探究企业创新行为与产业集聚之间的关系。仿真结果表明:首先,产业集聚过程中会形成以创新企业为中心的虹吸效应,这种分布由于企业创新行为选择差异造成存在多个中心的趋势;其次,创新企业是一个多智能体,其创新行为选择受到创新规则集和知识库的影响;再次,企业创新形成的知识溢出效应是产业集聚的动力系统,该动力系统的运作后果导致中心节点与其他节点最短路径之和最小;最后,产业集聚还会受到创新制度环境以及竞合行为的影响。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
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本文编号：3470160