产业转移视角下京津冀石化产业碳排放因素分解与减排潜力分析
发布时间：2021-11-03 12:34
石化产业是我国经济的支柱性产业,但其大量的碳排放却给环境造成严重负担,因此提倡石化产业低碳发展能有效推动京津冀区域经济与环境绿色均衡发展.基于产业转移视角,分析2007—2016年京津冀区域石化产业碳排放量现状;运用对数平均迪式分解（Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI）法分解并分析京津冀区域石化产业碳排放量影响因素在三地的作用效果,进而借助产业竞争力系数佐证碳排放量影响因素作用效果在区域间的关联性;最后通过合理调整京津冀区域石化产业能源结构,将未调整和调整后的能源结构类型分别设置为基准情境和低碳情境,利用SPSS拟合最优曲线来预测2017—2030年京津冀区域石化产业减排潜力.结果表明:①2007—2016年京津冀区域石化产业碳排放量增加386.79×104t,碳排放强度由0.77 t/（104元）降至0.31 t/（104元）.②2007—2016年,能源强度因素使京津冀区域石化产业碳排放量减少13 663.77×104t,其贡献率高达148.38%;人均GDP...
【文章来源】：环境科学研究. 2020,33(02)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
—2016年北京市石化产业能源消耗量变化趋势
健等:产业转移视角下京津冀石化产业碳排放因素分解与减排潜力分析表32007—2016年京津冀区域石化产业竞争力系数Table3CompetitivenesscoefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀区域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北省－0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16图22007—2016年天津市石化产业能源消耗量变化趋势Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016图32007—2016年河北省石化产业能源消耗量变化趋势Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈负相关，京津冀区域经济发展水平以北京市为最高，能源强度的抑制作用却是最弱．北京市石化产业的产值增加有力推动了其经济发展，但其生产过程中的能源浪费又使石化产业生产效率极大降低．因此，挖掘能源强度因素抑制作用的潜力将对石化产业碳减排有重大贡献．2.2.3人均GDP和人口规模因素效应分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效应值均为正值，累积贡献率分别为24.48%、45.89%、40.32%，即对京津冀区域总体贡献率为110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀区域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化产业碳排放量分别增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分别占各省市石化?
coefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀区域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北省－0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16图22007—2016年天津市石化产业能源消耗量变化趋势Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016图32007—2016年河北省石化产业能源消耗量变化趋势Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈负相关，京津冀区域经济发展水平以北京市为最高，能源强度的抑制作用却是最弱．北京市石化产业的产值增加有力推动了其经济发展，但其生产过程中的能源浪费又使石化产业生产效率极大降低．因此，挖掘能源强度因素抑制作用的潜力将对石化产业碳减排有重大贡献．2.2.3人均GDP和人口规模因素效应分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效应值均为正值，累积贡献率分别为24.48%、45.89%、40.32%，即对京津冀区域总体贡献率为110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀区域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化产业碳排放量分别增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分别占各省市石化产业碳排放变化量绝对值的60.82%、47.26%、54.93%．2016年北京市、天津市、河北省人均GDP比2007年分别增长了1833.03、
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LEAP模型的京津冀地区钢铁行业中长期减排潜力分析[J]. 李新,路路,穆献中,秦昌波. 环境科学研究. 2019(03)
[2]基于LMDI模型和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析[J]. 王雅楠,谢艳琦,谢丽琴,陈伟. 环境科学研究. 2019(04)
[3]环境治理约束与中国经济增长——以控制碳排放为例的实证分析[J]. 朱磊,张建清,孙元元,杨立生. 中国软科学. 2018(06)
[4]山西省CO2排放影响因素研究及情景分析[J]. 余明成,徐占军,余健. 环境科学研究. 2018(08)
[5]基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率[J]. 王凯,夏莉惠,陈勤昌,刘浩龙. 环境科学研究. 2018(03)
[6]环境规制对碳排放的门槛效应及其区域差异[J]. 王雅楠,左艺辉,陈伟,王博文. 环境科学研究. 2018(04)
[7]京津冀产业碳排放强度变化及驱动因素研究[J]. 王开,傅利平. 中国人口·资源与环境. 2017(10)
[8]广东省交通碳排放核算及影响因素分析[J]. 庄颖,夏斌. 环境科学研究. 2017(07)
[9]广东省工业“三废”EKC曲线检验及影响因素研究——基于Kaya恒等式与LMDI分解法[J]. 凌立文,张大斌. 生态经济. 2017(06)
[10]经济增长与碳排放协调发展及一致性模型研究——宏观低碳经济的数理分析[J]. 李爱华,宿洁,贾传亮. 中国管理科学. 2017(04)
本文编号：3473693
【文章来源】：环境科学研究. 2020,33(02)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
—2016年北京市石化产业能源消耗量变化趋势
健等:产业转移视角下京津冀石化产业碳排放因素分解与减排潜力分析表32007—2016年京津冀区域石化产业竞争力系数Table3CompetitivenesscoefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀区域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北省－0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16图22007—2016年天津市石化产业能源消耗量变化趋势Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016图32007—2016年河北省石化产业能源消耗量变化趋势Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈负相关，京津冀区域经济发展水平以北京市为最高，能源强度的抑制作用却是最弱．北京市石化产业的产值增加有力推动了其经济发展，但其生产过程中的能源浪费又使石化产业生产效率极大降低．因此，挖掘能源强度因素抑制作用的潜力将对石化产业碳减排有重大贡献．2.2.3人均GDP和人口规模因素效应分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效应值均为正值，累积贡献率分别为24.48%、45.89%、40.32%，即对京津冀区域总体贡献率为110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀区域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化产业碳排放量分别增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分别占各省市石化?
coefficientofBeijing-Tianjin-Hebeiregionalpetrochemicalindustryfrom2007to2016京津冀区域2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年北京市0.030.00－0.01－0.01－0.03－0.03－0.03－0.03－0.02－0.02天津市0.110.130.130.130.130.140.140.150.150.13河北省－0.14－0.13－0.12－0.12－0.010.000.120.120.130.16图22007—2016年天津市石化产业能源消耗量变化趋势Fig．2TrendofenergyconsumptioninTianjinpetrochemicalindustryfrom2007to2016图32007—2016年河北省石化产业能源消耗量变化趋势Fig．3TrendofenergyconsumptioninHebeiProvincepetrochemicalindustryfrom2007to2016平呈负相关，京津冀区域经济发展水平以北京市为最高，能源强度的抑制作用却是最弱．北京市石化产业的产值增加有力推动了其经济发展，但其生产过程中的能源浪费又使石化产业生产效率极大降低．因此，挖掘能源强度因素抑制作用的潜力将对石化产业碳减排有重大贡献．2.2.3人均GDP和人口规模因素效应分析由表2可知，北京市、天津市、河北省人均GDP因素的效应值均为正值，累积贡献率分别为24.48%、45.89%、40.32%，即对京津冀区域总体贡献率为110.69%．在人均GDP因素的助推作用下，2007—2016年京津冀区域共增加碳排放量12327.10×104t，其中，北京市、天津市、河北省石化产业碳排放量分别增加5271.45×104、2028.04×104、5027.61×104t，分别占各省市石化产业碳排放变化量绝对值的60.82%、47.26%、54.93%．2016年北京市、天津市、河北省人均GDP比2007年分别增长了1833.03、
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LEAP模型的京津冀地区钢铁行业中长期减排潜力分析[J]. 李新,路路,穆献中,秦昌波. 环境科学研究. 2019(03)
[2]基于LMDI模型和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析[J]. 王雅楠,谢艳琦,谢丽琴,陈伟. 环境科学研究. 2019(04)
[3]环境治理约束与中国经济增长——以控制碳排放为例的实证分析[J]. 朱磊,张建清,孙元元,杨立生. 中国软科学. 2018(06)
[4]山西省CO2排放影响因素研究及情景分析[J]. 余明成,徐占军,余健. 环境科学研究. 2018(08)
[5]基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率[J]. 王凯,夏莉惠,陈勤昌,刘浩龙. 环境科学研究. 2018(03)
[6]环境规制对碳排放的门槛效应及其区域差异[J]. 王雅楠,左艺辉,陈伟,王博文. 环境科学研究. 2018(04)
[7]京津冀产业碳排放强度变化及驱动因素研究[J]. 王开,傅利平. 中国人口·资源与环境. 2017(10)
[8]广东省交通碳排放核算及影响因素分析[J]. 庄颖,夏斌. 环境科学研究. 2017(07)
[9]广东省工业“三废”EKC曲线检验及影响因素研究——基于Kaya恒等式与LMDI分解法[J]. 凌立文,张大斌. 生态经济. 2017(06)
[10]经济增长与碳排放协调发展及一致性模型研究——宏观低碳经济的数理分析[J]. 李爱华,宿洁,贾传亮. 中国管理科学. 2017(04)
本文编号：3473693
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