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计及调节弹性差异化的产消群价格型需求响应机制

发布时间:2021-11-14 23:34
  针对产消者调节弹性差异化的特点,在产消群的优化过程中,提出了考虑折扣因子的价格型需求响应机制。售电商根据负荷及分布式电源出力情况,以利益最大化为目标制定面向所有产消者的购售电价格及折扣因子,在保证公平性的前提下,使得积极参与响应的产消者能够享受到更低的结算电价。进而,提出了考虑折扣因子的边云协同迭代优化策略,通过价格的手段引导产消者在不同的场景下对负荷进行调增或调减。仿真实验表明,所提价格策略及优化方法能够有效提升售电商的收益以及用户的效益,且在不同的场景下均有着良好的表现,具有较强的鲁棒性。 

【文章来源】:电网技术. 2020,44(06)北大核心EICSCD

【文章页数】:9 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑用户贡献度的售电商购售电策略[J]. 窦迅,王俊,邵平,郭艳敏,张鑫.  电网技术. 2019(08)
[2]基于多智能体的微网群内电力市场交易策略[J]. 窦春霞,罗维,岳东,齐航,孟驰华,张亚民,张占强,张博,刘丽.  电网技术. 2019(05)
[3]基于实时电价的产消者综合响应模型[J]. 李彪,万灿,赵健,宋永华,张子阳.  电力系统自动化. 2019(07)
[4]居民用户参与电网调峰激励机制及优化用电策略研究[J]. 涂京,周明,宋旭帆,栾开宁,李庚银.  电网技术. 2019(02)
[5]我国实施大规模需求响应的关键问题剖析与展望[J]. 李彬,陈京生,李德智,石坤,杨斌,祁兵,孙毅,奚培锋.  电网技术. 2019(02)
[6]高比例光伏电能产消群电力需求响应机制设计[J]. 吉斌,莫峻,谭建成.  电网技术. 2018(10)
[7]面向可交易能源的储能容量合约机制设计与交易策略[J]. 王克道,陈启鑫,郭鸿业,夏清.  电力系统自动化. 2018(14)
[8]基于消费者参考价格决策及用户黏性的售电套餐优化[J]. 曹昉,李欣宁,刘思佳,李赛.  电力系统自动化. 2018(14)
[9]大规模集群可再生能源有功分层协调控制策略[J]. 施贵荣,孙荣富,徐海翔,乔颖.  电网技术. 2018(07)
[10]具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制[J]. 代业明,高红伟,高岩,袁光辉.  电力系统自动化. 2018(12)



本文编号:3495576

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