中国地区间研发资源错配测算与影响因素分析

发布时间：2022-01-09 12:19

　　随着中国的研发投入总量进入世界第一梯队,研发投入（资源）的配置状况成为决定研发产出效率的关键因素之一。本文基于一个包含研发资源价格扭曲的多部门竞争均衡模型,以2001—2016年各省份规模以上工业企业数据为样本,对中国地区间研发资源错配情况及其影响因素进行全面考察。研究发现:（1）各省份之间的研发劳动错配高于研发资本错配,多数省份倾向于过度配置研发资源,省份之间研发资源配置效率总体上呈逐步改善趋势,纠正错配可以使研发产出提升约16%;（2）东部各省份研发资源配置相对较为合理,但研发劳动配置略有不足,中部、西部和东北各省均存在不同程度的研发资源过度配置现象,东部和西部的研发资源配置效率一直在改善,东北和中部则没有表现出持续的改进态势;（3）市场发育程度、偏向性政策扶持、地区创新环境是研发资源错配的主要影响因素,在研发资源过度配置地区,这些因素的作用更为显著。本文的启示是,在当前全面实施创新驱动发展战略的大背景下,政府相关部门在积极引导全社会加大研发投入力度的同时,还应以市场为导向,进一步优化不同地区间的研发资源配置,实现研发效率的提升和经济的高质量发展。 

【文章来源】：财贸经济. 2020,41(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

2001—2016年各省份研发资本和研发劳动相对扭曲系数

在估计出各省份研发资源相对扭曲系数的基础上,利用式(12)～式(14),易于估算出各年份实际研发产出与潜在研发产出的比例。图2给出了2001—2016年全国层面研发产出损失的估算结果。图2显示,各省份间研发资源错配所导致的全国层面研发产出损失在2001—2007年为20%～25%,从2007年开始逐步下降至2013年的13%左右,此后又有小幅上升的趋势。可以发现,研发产出损失的变动趋势与前文所描述的研发资源相对扭曲系数变动情况相吻合。按照2016年水平计算,由研发资源错配导致的研发产出损失为14%。换言之,即使不增加投入,通过纠正各省份之间的研发资源配置扭曲,也可使研发产出提升约16%。四、 研发资源错配的影响因素分析

【参考文献】：
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本文编号：3578707