面向用户侧的电能替代综合效益分析模型
发布时间:2022-01-27 02:46
电能替代旨在通过能源终端用户改用清洁高效的电能,从而缓解城市污染问题以及消纳富余电力,对推动能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展意义重大.对近年云南省的能源结构进行分析,从终端用户的角度构建了电能替代效益指标,并从"以电代煤""以电代油""以电代气"三个途径选取具有代表性的替代措施进行算例分析.利用灰色关联度,横向对比了三个具体替代途径的经济效益和环境效益,得出适合云南地区能源特征的电能替代实施途径的排名,为电能替代发展的政策及宣传提供理论支撑.
【文章来源】:昆明理工大学学报(自然科学版). 2020,45(02)北大核心
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
0 引 言
1 云南省能源结构
2 用户侧电能替代效益分析
2.1 电能替代效益指标
2.1.1 经济效益指标
1)以电代煤——电烤烟房替代燃煤烤烟房
2)以电代油——电动汽车替代燃油汽车
3)以电代气——电锅炉替代燃气锅炉
2.1.2 环境效益指标
1)燃煤环保指标
2)燃油环保指标
3)燃气环保指标
4)电能替代环保指标
2.2 建立灰色关联度模型
2.2.1 确定序列矩阵
2.2.2 数据无量纲化
2.2.3 差值运算
2.2.4 计算关联系数
2.2.5 计算关联度
3 算例分析
3.1 以电代煤
3.1.1 经济效益
3.1.2 环境效益
3.2 以电代油
3.2.1 经济效益
3.2.2 环境效益
3.3 以电代气
3.3.1 经济效益
3.3.2 环境效益
3.4 用户侧电能替代效果分析
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进灰色关联分析在台区智能识别中的应用研究[J]. 余鹤,夏水斌,魏伟,孙秉宇,董重重,鄢烈奇. 电子测量技术. 2019(08)
[2]基于变权灰关联的智能配电网用电可靠性提升对象优选[J]. 莫一夫,张勇军. 电力系统保护与控制. 2019(05)
[3]考虑电能替代的全球负荷变化趋势分析[J]. 孙伟卿,谈一鸣,曾平良,田坤鹏,李恒. 电网技术. 2019(02)
[4]区域柔性负荷参与功率调度的评价体系构建及其应用研究[J]. 马红伟,甄立敬,毛建容,张萌. 电力系统保护与控制. 2018(17)
[5]电动汽车V2G问题研究综述[J]. 师瑞峰,李少鹏. 电力系统及其自动化学报. 2019(06)
[6]2017中国生态环境状况公报发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2018(06)
[7]2017~2018年度全国电力供需形势分析预测报告[J]. 电器工业. 2018(02)
[8]中国电力行业年度发展报告发布[J]. 国家电网. 2017(09)
[9]2016中国环境状况公报发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2017(08)
[10]多情景下的电能替代潜力分析[J]. 孙毅,周爽,单葆国,贾德香,曹昉. 电网技术. 2017(01)
硕士论文
[1]弃风、弃光背景下的电能替代模式及适应方法研究[D]. 高遥.华北电力大学(北京) 2017
本文编号:3611606
【文章来源】:昆明理工大学学报(自然科学版). 2020,45(02)北大核心
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
0 引 言
1 云南省能源结构
2 用户侧电能替代效益分析
2.1 电能替代效益指标
2.1.1 经济效益指标
1)以电代煤——电烤烟房替代燃煤烤烟房
2)以电代油——电动汽车替代燃油汽车
3)以电代气——电锅炉替代燃气锅炉
2.1.2 环境效益指标
1)燃煤环保指标
2)燃油环保指标
3)燃气环保指标
4)电能替代环保指标
2.2 建立灰色关联度模型
2.2.1 确定序列矩阵
2.2.2 数据无量纲化
2.2.3 差值运算
2.2.4 计算关联系数
2.2.5 计算关联度
3 算例分析
3.1 以电代煤
3.1.1 经济效益
3.1.2 环境效益
3.2 以电代油
3.2.1 经济效益
3.2.2 环境效益
3.3 以电代气
3.3.1 经济效益
3.3.2 环境效益
3.4 用户侧电能替代效果分析
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]改进灰色关联分析在台区智能识别中的应用研究[J]. 余鹤,夏水斌,魏伟,孙秉宇,董重重,鄢烈奇. 电子测量技术. 2019(08)
[2]基于变权灰关联的智能配电网用电可靠性提升对象优选[J]. 莫一夫,张勇军. 电力系统保护与控制. 2019(05)
[3]考虑电能替代的全球负荷变化趋势分析[J]. 孙伟卿,谈一鸣,曾平良,田坤鹏,李恒. 电网技术. 2019(02)
[4]区域柔性负荷参与功率调度的评价体系构建及其应用研究[J]. 马红伟,甄立敬,毛建容,张萌. 电力系统保护与控制. 2018(17)
[5]电动汽车V2G问题研究综述[J]. 师瑞峰,李少鹏. 电力系统及其自动化学报. 2019(06)
[6]2017中国生态环境状况公报发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2018(06)
[7]2017~2018年度全国电力供需形势分析预测报告[J]. 电器工业. 2018(02)
[8]中国电力行业年度发展报告发布[J]. 国家电网. 2017(09)
[9]2016中国环境状况公报发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2017(08)
[10]多情景下的电能替代潜力分析[J]. 孙毅,周爽,单葆国,贾德香,曹昉. 电网技术. 2017(01)
硕士论文
[1]弃风、弃光背景下的电能替代模式及适应方法研究[D]. 高遥.华北电力大学(北京) 2017
本文编号:3611606
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/3611606.html