不确定环境下木材供应链可靠性的评估及优化研究
发布时间：2022-02-12 19:00
在新形势下,特别是“一带一路”战略的大力实施以及跨境电商的蓬勃发展,木材产业迎来了前所未有的机遇与挑战。通过大量查阅国内外文献,对木材供应链相关研究现状进行了介绍。总结归纳了涉及到的供应链、系统可靠性、供应链可靠性等理论,对木材供应链进行了界定,提出了木材供应链可靠性定义的两层含义。对现有供应链成员企业可靠性评估指标体系的优缺点进行分析,提出了面向环节的木材供应链可靠性评估指标体系,并对该指标体系的优势进行了说明,设计实例定量计算了木材供应链的环节与整体可靠度。考虑优化木材供应链采购环节可靠度。具体以木材需求量2005-2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以三种模型预测2014-2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型,以相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%。通过分析采购环节可靠度优化,...
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４．１三种模型拟合效果比较图??Ｆｉｇｕｒｅ．４．１?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｂｙ?ｔｈｒｅｅ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄｓ??
（２）滑动无偏灰色模型的马尔科夫修正??马尔科夫修正要求误差的变化过程近似平稳。以滑动无偏灰色拟合相对误差绘制??误差变化图４．２，滑动无偏灰色拟合的相对误差变化过程近似平稳，因此将采取马尔??科夫理论预测２０１４、２０１５年木材需求量预测的相对误差，并以此对预测值进行修正。??①状态区间划分??０．０６?１?１?１?＇?，?１?１??．ｙ＼ｊ＼八?Ｆ??Ｂ：ｉ?Ｖ?＼／—??－ｏｍ?－?？?－??ｎ?ｎｏ??ｉ?ｉ?１?１?１?１?１???＆０５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３??年份??图４．２拟合相对误差分布图??Ｆｉｇｕｒｅ４．２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｒｅｌａｔｉｖｅ?ｅｒｒｏｒ??３９??
图４．３缓冲库存策略下的木材供应链模型??Ｆｉｇｕｒｅ４．３?Ｔｈｅ?ｔｉｍｂｅｒ?ｓｕｐｐｌｙ?ｃｈａｉｎ?ｍｏｄｅｌ?ｕｎｄｅｒ?ｔｈｅ?ｂｕｆｆｅｒ?ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ?ｓｔｒａｔｅｇｙ??以第ｊ种原材料的缓冲库存消耗过程为例，表示为如下图４．４所示。尽管木材供??应链终端产品不唯一，所需的原材料也可能存在交叉，但对原材料本身而言，其缓冲??库存的变化过程是近似的，即在单位时间内，缓冲库存量在ＲＳ＊Ｐ时间段内保持不变，??之后随着突发事件对供应环节产生影响，缓冲库存开始线性递减。对不同的产品而言，??生产单位产品需求的原材料数量不同，因此不同种类原材料的消耗速度有差异，若单??位产品生产需要某种原材料更多，则在突发事件发生后，这种原材料将更快被耗尽，??而单位产品生产需要某种原材料较少的可能最后还会有剩余，这些剩余原材料实际上??从设置缓冲库存开始就是无用的库存，还会造成额外的库存管理成本，因此需要在设??置缓冲库存时综合考虑设置数量。??Ａ??Ｘｊ??＼??Ｒｓ＊ｐ?１?１??图４．４缓冲库存消耗过程图??Ｆｉｇｕｒｅ４．４?Ｂｕｆｆｅｒ?ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｄｉａｇｒａｍ??４．３．２缓冲库存策略下的木材供应链可靠性优化??根据前面的研宄
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GM（1,1）模型的中国对俄罗斯木材进口需求量预测[J]. 田刚,韩璐,张思思. 对外经贸. 2015(10)
[2]不确定条件下应急供应链可靠性评价模型[J]. 许振宇,任世科,郭雪松,袁治平. 运筹与管理. 2015(03)
[3]灰色样条绝对关联度模型[J]. 陈勇明,张明. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[4]浅析木材加工剩余物的利用途径[J]. 徐杨,杜祥哲,齐英杰,马雷,郑纲. 林产工业. 2015(05)
[5]基于滑动无偏灰色马尔科夫模型的水库年降雨量预测[J]. 侯翔龙,阳辉. 水土保持通报. 2014(03)
[6]基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测[J]. 杨锦伟,孙宝磊. 数学的实践与认识. 2014(02)
[7]中国木材进口现状及对策建议[J]. 刘小航,谢满华. 林业经济. 2013(08)
[8]基于Markov过程的物流服务供应链可靠性分析[J]. 李阳珍,张喜征. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(04)
[9]2020年我国的木材需求预测[J]. 谢佳利,亢新刚,孔雷,杜志. 中南林业科技大学学报. 2011(12)
[10]基于MAS的供应链可靠性综合评估模型[J]. 陈成,薛恒新. 中国制造业信息化. 2011(23)
博士论文
[1]汽车供应链可靠性若干关键技术研究[D]. 陈国华.重庆大学 2011
[2]中国木材供需预测模型及发展趋势研究[D]. 谭秀凤.中国林业科学研究院 2011
[3]基于多Agent系统的供应链可靠性管理模型研究[D]. 陈成.南京理工大学 2011
硕士论文
[1]空调供应链系统可靠性研究[D]. 张晓磊.中国矿业大学 2016
[2]不确定环境下HXD3D电力机车供应链可靠性研究[D]. 王伟.大连理工大学 2015
[3]突发事件中应急物资供应链可靠性优化的研究[D]. 任帆.北京理工大学 2015
[4]基于可靠性约束的煤炭物流网络优化研究[D]. 朱婷婷.北京交通大学 2013
[5]制造企业供应链可靠性指标体系研究[D]. 李小龙.西南交通大学 2013
[6]基于GO法的生鲜农产品供应链可靠性研究[D]. 王雪梅.南京林业大学 2012
本文编号：3622260
【文章来源】：中南林业科技大学湖南省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图４．１三种模型拟合效果比较图??Ｆｉｇｕｒｅ．４．１?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｂｙ?ｔｈｒｅｅ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄｓ??
（２）滑动无偏灰色模型的马尔科夫修正??马尔科夫修正要求误差的变化过程近似平稳。以滑动无偏灰色拟合相对误差绘制??误差变化图４．２，滑动无偏灰色拟合的相对误差变化过程近似平稳，因此将采取马尔??科夫理论预测２０１４、２０１５年木材需求量预测的相对误差，并以此对预测值进行修正。??①状态区间划分??０．０６?１?１?１?＇?，?１?１??．ｙ＼ｊ＼八?Ｆ??Ｂ：ｉ?Ｖ?＼／—??－ｏｍ?－?？?－??ｎ?ｎｏ??ｉ?ｉ?１?１?１?１?１???＆０５?２００６?２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３??年份??图４．２拟合相对误差分布图??Ｆｉｇｕｒｅ４．２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｒｅｌａｔｉｖｅ?ｅｒｒｏｒ??３９??
图４．３缓冲库存策略下的木材供应链模型??Ｆｉｇｕｒｅ４．３?Ｔｈｅ?ｔｉｍｂｅｒ?ｓｕｐｐｌｙ?ｃｈａｉｎ?ｍｏｄｅｌ?ｕｎｄｅｒ?ｔｈｅ?ｂｕｆｆｅｒ?ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ?ｓｔｒａｔｅｇｙ??以第ｊ种原材料的缓冲库存消耗过程为例，表示为如下图４．４所示。尽管木材供??应链终端产品不唯一，所需的原材料也可能存在交叉，但对原材料本身而言，其缓冲??库存的变化过程是近似的，即在单位时间内，缓冲库存量在ＲＳ＊Ｐ时间段内保持不变，??之后随着突发事件对供应环节产生影响，缓冲库存开始线性递减。对不同的产品而言，??生产单位产品需求的原材料数量不同，因此不同种类原材料的消耗速度有差异，若单??位产品生产需要某种原材料更多，则在突发事件发生后，这种原材料将更快被耗尽，??而单位产品生产需要某种原材料较少的可能最后还会有剩余，这些剩余原材料实际上??从设置缓冲库存开始就是无用的库存，还会造成额外的库存管理成本，因此需要在设??置缓冲库存时综合考虑设置数量。??Ａ??Ｘｊ??＼??Ｒｓ＊ｐ?１?１??图４．４缓冲库存消耗过程图??Ｆｉｇｕｒｅ４．４?Ｂｕｆｆｅｒ?ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ?ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｄｉａｇｒａｍ??４．３．２缓冲库存策略下的木材供应链可靠性优化??根据前面的研宄
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GM（1,1）模型的中国对俄罗斯木材进口需求量预测[J]. 田刚,韩璐,张思思. 对外经贸. 2015(10)
[2]不确定条件下应急供应链可靠性评价模型[J]. 许振宇,任世科,郭雪松,袁治平. 运筹与管理. 2015(03)
[3]灰色样条绝对关联度模型[J]. 陈勇明,张明. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[4]浅析木材加工剩余物的利用途径[J]. 徐杨,杜祥哲,齐英杰,马雷,郑纲. 林产工业. 2015(05)
[5]基于滑动无偏灰色马尔科夫模型的水库年降雨量预测[J]. 侯翔龙,阳辉. 水土保持通报. 2014(03)
[6]基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测[J]. 杨锦伟,孙宝磊. 数学的实践与认识. 2014(02)
[7]中国木材进口现状及对策建议[J]. 刘小航,谢满华. 林业经济. 2013(08)
[8]基于Markov过程的物流服务供应链可靠性分析[J]. 李阳珍,张喜征. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(04)
[9]2020年我国的木材需求预测[J]. 谢佳利,亢新刚,孔雷,杜志. 中南林业科技大学学报. 2011(12)
[10]基于MAS的供应链可靠性综合评估模型[J]. 陈成,薛恒新. 中国制造业信息化. 2011(23)
博士论文
[1]汽车供应链可靠性若干关键技术研究[D]. 陈国华.重庆大学 2011
[2]中国木材供需预测模型及发展趋势研究[D]. 谭秀凤.中国林业科学研究院 2011
[3]基于多Agent系统的供应链可靠性管理模型研究[D]. 陈成.南京理工大学 2011
硕士论文
[1]空调供应链系统可靠性研究[D]. 张晓磊.中国矿业大学 2016
[2]不确定环境下HXD3D电力机车供应链可靠性研究[D]. 王伟.大连理工大学 2015
[3]突发事件中应急物资供应链可靠性优化的研究[D]. 任帆.北京理工大学 2015
[4]基于可靠性约束的煤炭物流网络优化研究[D]. 朱婷婷.北京交通大学 2013
[5]制造企业供应链可靠性指标体系研究[D]. 李小龙.西南交通大学 2013
[6]基于GO法的生鲜农产品供应链可靠性研究[D]. 王雪梅.南京林业大学 2012
本文编号：3622260
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