山东省智能制造综合能力评估研究
发布时间：2022-02-26 10:05
随着物联网、人工智能、大数据等高新信息技术的创新发展,智能制造已然成为世界范围内实体经济再发展的内在需求,同时也是我国实现制造业转型升级的必由之路。山东省始终坚持中国特色社会主义经济发展道路,积极响应国家《中国制造2025》发展规划,振兴实体经济。在宏观层面上建立智能制造综合能力评价体系,从而对山东省智能制造综合能力水平做出客观准确的评价。以智能制造相关理论及实践研究为基础,建立智能制造支撑环境、智能制造集成应用和智能制造效益绩效三个一级评价指标,总结出相应的六个二级评价指标,结合智能制造相关影响因素初步获得33个三级评价指标,并通过因子分析方法降低数据之间的冗余性,筛选出具有代表性的15个三级评价指标,从而使分析结果更精确。依据筛选出的评价指标建立智能制造综合能力评价指标体系,并结合智能制造发展机理以及相关研究成果建立适用其评价体系的成熟度等级模型。通过对山东省智能制造的综合研究,应用综合评价法对2016年全国30个省份的数据进行计算,分析全国30省份智能制造综合能力水平,通过灰色关联度法分析山东省2012年到2016年智能制造综合能力水平发展趋势。由以上分析研究可以得出:山东省智能...
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 研究现状
1.2.1 智能制造内涵研究
1.2.2 智能制造支撑条件
1.2.3 智能制造应用研究
1.3 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
第二章 智能制造相关理论和评价方法
2.1 智能制造理论基础
2.1.1 智能制造技术基础
2.1.2 智能制造集成平台体系
2.2 综合评价方法的选择和评价模型
2.2.1 综合评价方法的选择
2.2.2 综合指数法评价
2.2.3 灰色关联度评价
2.2.4 离差最大化法
2.3 本章小结
第三章 智能制造综合能力评价模型
3.1 构建智能制造综合能力评价体系
3.1.1 指标体系设计原则
3.1.2 评价指标体系的初步设计
3.1.3 智能制造综合能力评价指标的简化
3.2 构建智能制造综合能力评价模型
3.2.1 建立层次结构模型
3.2.2 确定指标权重
3.3 智能制造等级分析
3.3.1 成熟度等级模型分析
3.3.2 智能制造评价标准和成熟度等级模型结合
3.4 本章小结
第四章 山东省智能制造综合能力实证分析
4.1 山东省智能制造发展现状
4.2 数据的收集整理
4.2.1 数据的收集和预处理
4.2.2 权重计算
4.3 智能制造综合能力水平计算
4.3.1 综合指数法计算全国智能制造综合能力水平指数
4.3.2 山东省五年智能制造发展水平排序
4.4 结果分析及对策建议
4.4.1 结果分析
4.4.2 对策建议
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]传统制造向智能制造发展影响因素研究[J]. 孟凡生,赵刚. 科技进步与对策. 2018(01)
[2]基于高阶张量分析的企业智能制造能力评价模型研究[J]. 易伟明,董沛武,王晶. 工业技术经济. 2018(01)
[3]流程工业智能制造展望:过程系统工程师面临的挑战[J]. Ian David Lockhart Bogle. Engineering. 2017(02)
[4]几种新兴智能制造模式研究评述[J]. 周佳军,姚锡凡,刘敏,张剑铭,陶韬. 计算机集成制造系统. 2017(03)
[5]智能制造企业技术创新效率及其影响因素[J]. 刘峰,宁健. 企业经济. 2016(04)
[6]智慧云制造:工业云的智造模式和手段[J]. 李伯虎,柴旭东,张霖,林廷宇. 中国工业评论. 2016(Z1)
[7]面向制造企业战略目标的精益评价[J]. 蔺宇,裴政钊,张宗达. 工业工程. 2016(01)
[8]我国主要省市智能制造能力综合评价与研究——基于因子分析法的实证分析[J]. 董志学,刘英骥. 现代制造工程. 2016(01)
[9]先进制造技术与新工业革命[J]. 周佳军,姚锡凡. 计算机集成制造系统. 2015(08)
[10]区域创新效率影响因素实证研究[J]. 郭璇瑄. 商业经济研究. 2015(10)
硕士论文
[1]熵权—层次分析法与灰色—层次分析法研究[D]. 费智聪.天津大学 2009
本文编号：3644432
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
1.1.2 研究的意义
1.2 研究现状
1.2.1 智能制造内涵研究
1.2.2 智能制造支撑条件
1.2.3 智能制造应用研究
1.3 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
第二章 智能制造相关理论和评价方法
2.1 智能制造理论基础
2.1.1 智能制造技术基础
2.1.2 智能制造集成平台体系
2.2 综合评价方法的选择和评价模型
2.2.1 综合评价方法的选择
2.2.2 综合指数法评价
2.2.3 灰色关联度评价
2.2.4 离差最大化法
2.3 本章小结
第三章 智能制造综合能力评价模型
3.1 构建智能制造综合能力评价体系
3.1.1 指标体系设计原则
3.1.2 评价指标体系的初步设计
3.1.3 智能制造综合能力评价指标的简化
3.2 构建智能制造综合能力评价模型
3.2.1 建立层次结构模型
3.2.2 确定指标权重
3.3 智能制造等级分析
3.3.1 成熟度等级模型分析
3.3.2 智能制造评价标准和成熟度等级模型结合
3.4 本章小结
第四章 山东省智能制造综合能力实证分析
4.1 山东省智能制造发展现状
4.2 数据的收集整理
4.2.1 数据的收集和预处理
4.2.2 权重计算
4.3 智能制造综合能力水平计算
4.3.1 综合指数法计算全国智能制造综合能力水平指数
4.3.2 山东省五年智能制造发展水平排序
4.4 结果分析及对策建议
4.4.1 结果分析
4.4.2 对策建议
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]传统制造向智能制造发展影响因素研究[J]. 孟凡生,赵刚. 科技进步与对策. 2018(01)
[2]基于高阶张量分析的企业智能制造能力评价模型研究[J]. 易伟明,董沛武,王晶. 工业技术经济. 2018(01)
[3]流程工业智能制造展望:过程系统工程师面临的挑战[J]. Ian David Lockhart Bogle. Engineering. 2017(02)
[4]几种新兴智能制造模式研究评述[J]. 周佳军,姚锡凡,刘敏,张剑铭,陶韬. 计算机集成制造系统. 2017(03)
[5]智能制造企业技术创新效率及其影响因素[J]. 刘峰,宁健. 企业经济. 2016(04)
[6]智慧云制造:工业云的智造模式和手段[J]. 李伯虎,柴旭东,张霖,林廷宇. 中国工业评论. 2016(Z1)
[7]面向制造企业战略目标的精益评价[J]. 蔺宇,裴政钊,张宗达. 工业工程. 2016(01)
[8]我国主要省市智能制造能力综合评价与研究——基于因子分析法的实证分析[J]. 董志学,刘英骥. 现代制造工程. 2016(01)
[9]先进制造技术与新工业革命[J]. 周佳军,姚锡凡. 计算机集成制造系统. 2015(08)
[10]区域创新效率影响因素实证研究[J]. 郭璇瑄. 商业经济研究. 2015(10)
硕士论文
[1]熵权—层次分析法与灰色—层次分析法研究[D]. 费智聪.天津大学 2009
本文编号：3644432
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/3644432.html
