基于文本挖掘的智能音箱产品用户评论分析

发布时间：2023-02-06 16:24

　　随着互联网技术和人工智能技术的不断发展,许多智能设备制造产业也迅速发展起来,智能音箱作为近几年广受大众喜爱新兴智能产品,吸引了许多传统音箱制造企业和大批互联网企业的加入。智能音箱通过人机语音交互的方式实现在线选歌、智能对话、智能家居等多种功能,给人们的日常生活带来了很大的便利性和趣味性。和传统音箱相比,智能音箱利用互联网和语音识别等技术,可以给用户提供娱乐游戏、生活助手、在线教育等多个方面的服务。越来越多生产企业的加入,使市场内涌现了大批各具特色的智能音箱爱产品,但同时也给产品的发展提出了更高的要求。从用户角度了解不同品牌智能音箱之间的产品特性差异,明确用户对不同品牌智能音箱产品的关注情况,对生产商和潜在的购买客户都有重要意义。本文首先阐述了对智能音箱评论进行文本挖掘和量化分析的相关理论,然后对京东平台上小米、百度、京东三种品牌智能音箱评论进行实证研究。主要分成五个部分去挖掘智能音箱的产品评论信息。第一部分介绍了电商平台快速发展的背景和智能音箱产品的产生和发展情况,然后介绍了使用文本挖掘技术对电商平台的用户评论的必要性,另外对情感分析和主题分析的国内外研究现状进行了阐述。第二部分介绍了... 

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
绪论
    一、研究背景与研究意义
    二、国内外文献综述
    三、研究内容与研究方法
    四、可能的创新点
第一章 智能音箱文本挖掘理论基础
    第一节 智能音箱概述
        一、智能音箱定义
        二、智能音箱功能及特点
    第二节 研究理论及模型概述
        一、网络爬虫技术
        二、情感分类方法
        三、关键词提取算法
        四、LDA主题模型
        五、用户满意度分析
第二章 智能音箱评论情感分析
    第一节 智能音箱电商评论数据采集与预处理
        一、智能音箱电商评论数据采集
        二、评论数据预处理
    第二节 评论数据描述性分析
        一、文本评分数量分析
        二、基于词云图分析
        三、基于语义网络图分析
    第三节 基于情感词典的智能音箱电商评论情感分析
        一、构造情感词典
        二、基于词典的情感分类
第三章 智能音箱评论主题特征分析
    第一节 智能音箱评论关键词提取
        一、关键词提取目的
        二、TextRank算法关键词提取步骤
        三、关键词提取结果
    第二节 不同品牌智能音箱评论主题挖掘
        一、主题挖掘模型建立
        二、主题模型提取结果分析
    第三节 智能音箱用户满意度分析
        一、确定满意度与关注度指标
        二、主题满意度与关注度分析
结论和建议
    一、结论
    二、相关建议
参考文献



本文编号：3736234