含风电的日前电力市场出清优化模型

发布时间：2023-02-23 17:52

　　风电大规模并网引入了更多的不确定性,电力市场供需平衡面临更大的挑战。应用预测误差描述风电机组出力和负荷的不确定性,采用拉丁超立方采样法生成随机场景集,以购电费用少、供电可靠性高、风电消纳量大为目标,选取机组出力、备用容量、弃风和失负荷量为决策变量,建立了日前电力市场出清模型。模型中,采用交流功率方程约束节点功率平衡,使得在日前电力市场出清时能精确地考虑网络损耗和电能质量问题,提高了出清方案的可行性。以IEEE-30节点系统为例验证了模型。

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【文章目录】：
1 日前电力市场交易流程
2 不确定性建模
    2.1 风电出力不确定性模型
    2.2 负荷不确定性模型
    2.2 场景集生成
3 日前电力市场出清模型
    3.1 购电成本
    3.2 失负荷惩罚成本和弃风惩罚成本
    3.3 目标函数
    3.4 约束条件
4 模型求解方法
5 算例分析
    5.1 基础数据
    5.2 不同调度模型对比分析
    5.3 日前电力市场的购电结果
    5.4 不同惩罚系数对出清结果的影响
6 结语



本文编号：3748463