中国体育用品上市公司财务柔性与企业价值关系研究
发布时间:2023-03-27 00:01
近年来,中国经济发展进入了转型的关键期,体育用品业也在国家政策的东风下迎来了蓬勃发展的时期,在相继出台的《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》(又称“46号文件”)、《体育产业发展“十三五”规划》、《全民健身计划纲要》和《体育强国建设纲要》等一系列政策下,体育产业规模迅速扩大,但还存在较大发展空间。体育用品业作为体育产业中产出值中占比最大的一类还处于急速成长的起步阶段,面临着许多市场不完善和不确定性带来的冲击。如在这次新冠肺炎疫情中,许多中小型体育公司因撑不住疫情带来风波,都面临这破产的危机。因此中国体育用品上市公司要在如此复杂的环境中求发展就必须要保持一定的财务柔性水平,提高企业应对不确定性的能力,实现企业增值保值的经济目标,提升企业价值。中国体育用品上市公司保持一定的财务柔性储备,有利于在未来不确定的市场环境中增强企业的应变能力,灵活运用内源资金和外源资金应对风险,把握有力的投资机会,实现企业价值最大化。基于此,本文首先梳理了国内外有关财务柔性和企业价值的文献,回顾财务柔性理论的基础,对我国体育产业发展现状、体育用品上市公司发展现状以及财务柔性水平进行了深入分析,并结合相关...
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1.导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究技术路线
1.3 研究对象和方法
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究方法
1.4 研究创新
2.文献综述
2.1 财务柔性相关研究
2.2 企业价值相关研究
2.3 上市公司财务柔性和企业价值研究
2.4 体育上市公司财务研究
2.5 文献述评
3.企业财务柔性和企业价值的基础理论
3.1 财务柔性的相关理论
3.1.1 财务柔性的概念
3.1.2 财务柔性的度量
3.2 企业价值的相关理论
3.2.1 企业价值的定义
3.2.2 企业价值的评估方法
4.中国体育用品业现状分析
4.1 中国体育产业发展总体现状
4.2 中国体育用品业发展规模分析
4.3 中国体育用品上市公司发展总体现状分析
4.4 中国体育用品上市公司财务柔性水平现状分析
5.样本财务柔性水平与企业价值的运算
5.1 企业价值的数据处理
5.2 企业财务柔性的数据处理
5.2.1 现金柔性数据指标的获取
5.2.2 负债融资柔性数据指标的获取
5.2.3 企业财务柔性数据指标的获取
6.研究假设与模型设计
6.1 研究假设提出
6.2 样本选取和数据来源
6.3 变量选取
6.3.1 被解释变量:
6.3.2 解释变量:
6.3.3 控制变量
6.4 构建模型
6.4.1 财务柔性对企业价值的影响
6.4.2 现金柔性和负债融资柔性对企业价值的影响
6.4.3 财务柔性、现金柔性和负债融资柔性对企业价值的影响
6.5 实证结果分析
6.5.1 变量的描述性统计分析
6.5.2 平稳性检验
6.5.3 回归结果分析
6.6 讨论与分析
7.结论与建议
7.1 结论
7.2 建议
7.3 不足及展望
参考文献
致谢
本文编号:3771961
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1.导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究技术路线
1.3 研究对象和方法
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究方法
1.4 研究创新
2.文献综述
2.1 财务柔性相关研究
2.2 企业价值相关研究
2.3 上市公司财务柔性和企业价值研究
2.4 体育上市公司财务研究
2.5 文献述评
3.企业财务柔性和企业价值的基础理论
3.1 财务柔性的相关理论
3.1.1 财务柔性的概念
3.1.2 财务柔性的度量
3.2 企业价值的相关理论
3.2.1 企业价值的定义
3.2.2 企业价值的评估方法
4.中国体育用品业现状分析
4.1 中国体育产业发展总体现状
4.2 中国体育用品业发展规模分析
4.3 中国体育用品上市公司发展总体现状分析
4.4 中国体育用品上市公司财务柔性水平现状分析
5.样本财务柔性水平与企业价值的运算
5.1 企业价值的数据处理
5.2 企业财务柔性的数据处理
5.2.1 现金柔性数据指标的获取
5.2.2 负债融资柔性数据指标的获取
5.2.3 企业财务柔性数据指标的获取
6.研究假设与模型设计
6.1 研究假设提出
6.2 样本选取和数据来源
6.3 变量选取
6.3.1 被解释变量:
6.3.2 解释变量:
6.3.3 控制变量
6.4 构建模型
6.4.1 财务柔性对企业价值的影响
6.4.2 现金柔性和负债融资柔性对企业价值的影响
6.4.3 财务柔性、现金柔性和负债融资柔性对企业价值的影响
6.5 实证结果分析
6.5.1 变量的描述性统计分析
6.5.2 平稳性检验
6.5.3 回归结果分析
6.6 讨论与分析
7.结论与建议
7.1 结论
7.2 建议
7.3 不足及展望
参考文献
致谢
本文编号:3771961
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