风光储联合发电调度管理与效益评价研究
发布时间：2023-04-02 03:10
基于世界范围能源资源供给紧张的现状,以及我国风力发电和太阳能发电均具有地域性强、集中度高等特点,通过对相关理论观点的回顾和综述,介绍了风光储联合发电模式、功率预测方法。以及多目标决策理论的研究现状,提出对风、光、储能多模块机电功率预测研究、风光储联合发电调度管理、风光储联合发电综合效益评价的技术方法,寻求技术经济效益最优的解决策略,为风光储联合发电模式发展作出有益探索。本文主要研究成果和创新如下:(1)建立了基于模式分解(EMD)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的风电输出功率预测模型。风电功率的输出为非平稳时间序列,采用传统的回归算法、神经网络等预测模型往往得到的结果精度不高。针对这种非线性、非平稳的时间序列,首先,使用经验模式分解(EMD)将风电机组输出功率分解为多组具有不同尺度的时间序列;然后,分别对每组信号使用支持向量机(SVM)进行预测。(2)建立了基于聚类分析和熵权预测模型的光伏发电输出功率组合预测方法。对于光伏发电,由于其输出功率是非线性时间序列,其随机波动较强,而且具有明显的规律日重复性。针对这一特征,本文提出首先使用模糊聚类的方法,对光伏发电矩阵的输出功率进行日...
【文章页数】：160 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 新能源研究现状
1.2.2 风光储联合发电模式研究现状
1.2.3 新能源发电功率预测研究现状
1.2.4 多目标决策理论研究现状
1.2.5 风光储联合发电系统优化研究
1.2.6 含风光储发电的电力系统综合评价研究
1.3 主要研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.3.3 主要创新点
1.4 本章小结
第2章 风光储联合发电调度管理与效益评价基础理论
2.1 新能源联合发电系统
2.1.1 新能源联合发电形式
2.1.2 系统设计和分析方法
2.2 新能源发电功率预测理论
2.3 多目标决策理论
2.4 效益评价理论
2.4.1 评价概念及流程
2.4.2 指标体系构建原则
2.4.3 评价指标预处理
2.4.4 指标权重确定方法
2.5 本章小结
第3章 风力与光伏发电功率预测
3.1 基于经验模式分解和支持向量机的风电功率预测模型研究
3.1.1 经验模式分解
3.1.2 粒子群优化的支持向量机模型
3.1.3 基于EMD-PSO-SVM的风电功率预测模型
3.1.4 算例分析
3.2 基于相似日模糊聚类的光伏发电功率组合预测模型研究
3.2.1 改进模糊聚类算法
3.2.2 熵权组合预测模型
3.2.3 基于模糊聚类的光伏发电功率熵权组合预测模型
3.2.4 算例分析
3.3 本章小结
第4章 计及经济性的风光储联合发电系统出力优化调度模型
4.1 不确定规划理论
4.1.1 不确定规划基础理论
4.1.2 不确定规划模型
4.1.3 不确定规划智能算法
4.2 风光储联合发电系统运行特性分析
4.2.1 风光出力特性分析
4.2.2 出力优化控制的目标
4.2.3 风光出力预测偏差的处理
4.3 风光储联合发电系统经济性分析
4.4 计及经济性的风光储联合发电多目标出力调度模型
4.4.1 目标函数
4.4.2 约束条件
4.4.3 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 跟踪计划出力调度模型
4.5.2 计及经济性的多目标跟踪计划出力调度模型计算
4.5.3 结果分析
4.6 本章小结
第5章 风光储联合发电综合效益评价
5.1 评价指标构建原则
5.1.1 结合风光储自身特点的指标构建准则
5.1.2 评价指标筛选办法
5.2 风光储联合发电系统评价指标体系
5.2.1 示范效益
5.2.2 电网效益
5.2.3 经济效益
5.2.4 社会效益
5.2.5 评价指标体系层次结构
5.3 基于价值权重和影响权重的组合权重确定
5.4 综合效益评价
5.4.1 风光储联合发电综合效益模糊评价模型
5.4.2 实例测算结果分析
5.5 本章小结
第6章 风光储调度管理对策研究
6.1 风光储并网运行管理研究
6.1.1 运行方式分析
6.1.2 风光储并网运行管理策略
6.1.3 风光储孤岛运行管理策略
6.1.4 运行模式切换策略研究
6.2 储能产业发展的管理建议
6.2.1 产业发展问题分析
6.2.2 能源互联网发展下风光储联合系统典型应用模式
6.2.3 风光储联合系统未来发展的政策建议
6.3 本章小结
第7章 研究成果与结论
7.1 研究成果
7.2 结论
第8章 附表
8.1 附表1 风光储联合发电综合效益评价指标体系
8.2 附表2 基于价值权重和影响权重的组合权重确定表
8.3 附表3 指标评价体系的级别划分规则与相关标准
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介
本文编号：3778412
【文章页数】：160 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 新能源研究现状
1.2.2 风光储联合发电模式研究现状
1.2.3 新能源发电功率预测研究现状
1.2.4 多目标决策理论研究现状
1.2.5 风光储联合发电系统优化研究
1.2.6 含风光储发电的电力系统综合评价研究
1.3 主要研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.3.3 主要创新点
1.4 本章小结
第2章 风光储联合发电调度管理与效益评价基础理论
2.1 新能源联合发电系统
2.1.1 新能源联合发电形式
2.1.2 系统设计和分析方法
2.2 新能源发电功率预测理论
2.3 多目标决策理论
2.4 效益评价理论
2.4.1 评价概念及流程
2.4.2 指标体系构建原则
2.4.3 评价指标预处理
2.4.4 指标权重确定方法
2.5 本章小结
第3章 风力与光伏发电功率预测
3.1 基于经验模式分解和支持向量机的风电功率预测模型研究
3.1.1 经验模式分解
3.1.2 粒子群优化的支持向量机模型
3.1.3 基于EMD-PSO-SVM的风电功率预测模型
3.1.4 算例分析
3.2 基于相似日模糊聚类的光伏发电功率组合预测模型研究
3.2.1 改进模糊聚类算法
3.2.2 熵权组合预测模型
3.2.3 基于模糊聚类的光伏发电功率熵权组合预测模型
3.2.4 算例分析
3.3 本章小结
第4章 计及经济性的风光储联合发电系统出力优化调度模型
4.1 不确定规划理论
4.1.1 不确定规划基础理论
4.1.2 不确定规划模型
4.1.3 不确定规划智能算法
4.2 风光储联合发电系统运行特性分析
4.2.1 风光出力特性分析
4.2.2 出力优化控制的目标
4.2.3 风光出力预测偏差的处理
4.3 风光储联合发电系统经济性分析
4.4 计及经济性的风光储联合发电多目标出力调度模型
4.4.1 目标函数
4.4.2 约束条件
4.4.3 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 跟踪计划出力调度模型
4.5.2 计及经济性的多目标跟踪计划出力调度模型计算
4.5.3 结果分析
4.6 本章小结
第5章 风光储联合发电综合效益评价
5.1 评价指标构建原则
5.1.1 结合风光储自身特点的指标构建准则
5.1.2 评价指标筛选办法
5.2 风光储联合发电系统评价指标体系
5.2.1 示范效益
5.2.2 电网效益
5.2.3 经济效益
5.2.4 社会效益
5.2.5 评价指标体系层次结构
5.3 基于价值权重和影响权重的组合权重确定
5.4 综合效益评价
5.4.1 风光储联合发电综合效益模糊评价模型
5.4.2 实例测算结果分析
5.5 本章小结
第6章 风光储调度管理对策研究
6.1 风光储并网运行管理研究
6.1.1 运行方式分析
6.1.2 风光储并网运行管理策略
6.1.3 风光储孤岛运行管理策略
6.1.4 运行模式切换策略研究
6.2 储能产业发展的管理建议
6.2.1 产业发展问题分析
6.2.2 能源互联网发展下风光储联合系统典型应用模式
6.2.3 风光储联合系统未来发展的政策建议
6.3 本章小结
第7章 研究成果与结论
7.1 研究成果
7.2 结论
第8章 附表
8.1 附表1 风光储联合发电综合效益评价指标体系
8.2 附表2 基于价值权重和影响权重的组合权重确定表
8.3 附表3 指标评价体系的级别划分规则与相关标准
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介
本文编号：3778412
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