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建筑行业区块链技术的采纳与扩散研究

发布时间:2023-04-04 00:57
  随着全球数字化时代的到来,以区块链为代表的新一代信息技术逐渐成熟并渗透到各个行业中,引发了新一轮的技术创新与产业革命。特别是2020年,新冠疫情席卷全球,世界经济发展的不确定性大幅增加,各国政府和企业均在探索如何利用新兴技术降低社会经济运行成本,提升经济运行效率。而这也促进了在创新程度和信息技术采纳方面饱受诟病的建筑行业的数字化转型。区块链技术的特征和优势与建筑行业的痛点有着天然的匹配性,有助于解决信息共享差、利益相关者之间缺乏信任、供应链流程复杂、付款延误以及缺乏问责机制等诸多长期困扰着建筑行业的棘手问题。然而,尽管区块技术在建筑行业展现出了巨大的潜力,但目前建筑企业采纳和应用区块链技术的程度还远落后于其他行业。不仅如此,当前在建筑行业中对区块链技术采纳与扩散的研究也十分有限,仅有的研究也仅是采用了概念论述或拟议框架的方法。此外,先前的研究虽然对建筑行业中采纳区块链技术的潜在优势和挑战进行了归纳,但整体研究高度分散,呈现碎片化,缺乏对区块链技术采纳的驱动因素与阻碍因素的系统分析,各驱动和阻碍因素之间的层级关系以及影响强度尚不清晰,更是缺乏对采纳意愿决定因素的实证探索以及扩散的动态研究...

【文章页数】:254 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与问题出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 问题出
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究内容与结构安排
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 结构安排
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线图
第2章 理论基础与文献综述
    2.1 理论基础
        2.1.1 创新扩散理论
        2.1.2 制度理论
        2.1.3 力场理论
        2.1.4 TOE框架
    2.2 区块链的相关概念
        2.2.1 区块链的概念与发展
        2.2.2 区块链的类型与特性
        2.2.3 区块链的架构
    2.3 区块链技术采纳与扩散的研究综述
        2.3.1 文献计量分析
        2.3.2 研究热点内容分析
    2.4 区块链技术在建筑行业的研究综述
        2.4.1 文献计量分析
        2.4.2 研究热点内容分析
    2.5 文献总结
        2.5.1 现有研究的贡献
        2.5.2 现有研究的不足
    2.6 本章小结
第3章 建筑行业区块链技术采纳的驱动因素建模
    3.1 关键驱动影响因素的识别与确定
    3.2 研究设计与数据收集
        3.2.1 研究设计
        3.2.2 数据收集
    3.3 ISM模型的构建与分析
        3.3.1 建立驱动因素的结构自交互矩阵
        3.3.2 建立驱动因素的邻接矩阵
        3.3.3 计算驱动因素的可达矩阵
        3.3.4 驱动因素层级关系划分
        3.3.5 ISM模型构建
        3.3.6 驱动因素的MICMAC分析
    3.4 DEMATEL分析
        3.4.1 建立驱动因素平均直接影响矩阵
        3.4.2 建立驱动因素综合影响矩阵
        3.4.3 驱动因素影响程度计算与因果关系图
    3.5 研究结果与讨论
    3.6 本章小结
第4章 建筑行业区块链技术采纳的阻碍因素建模
    4.1 关键阻碍影响因素的识别与确定
    4.2 研究设计与数据收集
        4.2.1 研究设计
        4.2.2 数据收集
    4.3 ISM模型的构建与分析
        4.3.1 建立阻碍因素的结构自交互矩阵
        4.3.2 建立阻碍因素的邻接矩阵
        4.3.3 计算阻碍因素的可达矩阵
        4.3.4 阻碍因素层级关系划分
        4.3.5 ISM模型构建
        4.3.6 阻碍因素的MICMAC分析
    4.4 DEMATEL分析
        4.4.1 建立阻碍因素平均直接影响矩阵
        4.4.2 建立阻碍因素综合影响矩阵
        4.4.3 阻碍因素影响程度计算与因果关系图
    4.5 结果与讨论
    4.6 本章小结
第5章 基于SEM和 ANN的建筑企业区块链技术采纳意愿决定因素实证研究
    5.1 模型构建
    5.2 研究假设
        5.2.1 技术维度对建筑企业区块链技术采纳的影响
        5.2.2 组织维度对建筑企业区块链技术采纳的影响
        5.2.3 环境维度对建筑企业区块链技术采纳的影响
    5.3 研究方法与设计
        5.3.1 研究方法
        5.3.2 问卷设计
        5.3.3 变量测量
        5.3.4 数据采集与样本述
    5.4 信效度检验
    5.5 共同方法偏差与多重共线性检验
    5.6 假设检验
    5.7 人工神经网络(ANN)分析
    5.8 结果与讨论
    5.9 本章小结
第6章 基于SD模型的建筑行业区块链技术的采纳与扩散仿真分析
    6.1 系统动力学模型的构建
        6.1.1 系统界定与基本假设
        6.1.2 模型的流程图及分析
    6.2 模型参数估计
    6.3 有效性检验
        6.3.1 模型结构检验
        6.3.2 行为模式检验
        6.3.3 稳定性检验
    6.4 模型仿真分析
        6.4.1 技术创新性对建筑行业区块链技术采纳与扩散的影响
        6.4.2 组织充分性对建筑行业区块链技术采纳与扩散的影响
        6.4.3 环境充分性对建筑行业区块链技术采纳与扩散的影响
    6.5 本章小结
第7章 结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 研究贡献
        7.2.1 理论贡献
        7.2.2 管理贡献
    7.3 研究创新点
    7.4 研究局限与未来研究方向
参考文献
附录
    附录A 区块链技术采纳与扩散的相关研究文献
    附录B 区块链技术在建筑行业的相关文献回顾
    附录C 建筑企业区块链技术采纳意愿决定因素调研
    附录D 系统动力学模型公式
作者攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号:3781481

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