中国制造业企业绩效分化的关键影响因素识别及传导网络分析

发布时间：2023-04-17 01:52

　　制造业是中国国民经济的主体部门和经济可持续发展的根基,加快建设高端化、现代化的制造业是中国经济由高速增长转向高质量发展的重要支撑。在当前中国经济增速减缓的背景下,国际经济冲击和国内经济运行的不确定性加大,部分制造业企业绩效水平呈现“断崖式”下跌,一些制造企业绩效则呈现“稳中有升”,绩效分化的迹象更加明显。随着中国一般制造业的全面开放和供给侧结构性改革的不断深化,制造业企业进入或退出市场的频率提高,企业之间绩效水平的差异或分布的离散程度会进一步扩大。中国制造业绩效分化问题尚未得到足够的重视,对这一问题的研究具有十分重要的现实意义。本文采用机器学习方法,明确制造业绩效分化的驱动因素、厘清各因素对绩效分化的传导渠道,有助于实现制造业行业整体和企业内部资源的优化配置,定向、精准增强制造业企业的竞争优势。影响制造业企业绩效分化的因素错综复杂,相同外部宏观环境下中国制造业企业绩效的分化问题,主要应从企业自身的角度进行解释说明。对于绩效分化的影响因素,本文从企业属性特征、要素结构、成本收益和企业外部环境等多个方面,在兼顾指标完整性的基础上,计算得到了 24个变量。本文基于岭回归和套索算法(LASSO...

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 文献述评
        1.2.1 关于工业或制造业企业绩效影响因素的研究
        1.2.2 关于企业绩效分化或绩效异质性问题的文献分析
        1.2.3 运用机器学习方法相关经济研究的文献分析
    1.3 本文框架
    1.4 本文创新点与不足
2 研究设计
    2.1 机器学习组合研究方法
        2.1.1 LASSO和岭回归介绍
        2.1.2 贝叶斯网络介绍
    2.2 数据处理与变量计算
3 中国制造业及其分行业企业绩效分化关键因素识别
    3.1 基于岭回归和LASSO方法的变量重要性排序
    3.2 中国制造业企业绩效分化影响因素的排序结果分析
    3.3 分行业绩效分化影响因素的异质性分析
4 中国制造业及其分行业企业绩效分化传导网络分析
    4.1 中国制造业绩效分化及其主要影响因素的网络特征分析
    4.2 分行业绩效分化影响因素的传导路径和强度分析
5 结论及政策建议
    5.1 结论
    5.2 政策建议
参考文献
后记



本文编号：3792324