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基于实物期权理论的中国地热资源投资决策与激励政策研究

发布时间:2023-05-18 03:27
  在全球气候变暖的严峻形势下,积极促进可再生能源的发展是我国长期执行的战略方针。国内雾霾的肆行和冬季气荒的大面积爆发,逐渐将地热资源推向发展的最高潮。中国政府颁布了《关于加快浅层地热能开发利用促进北方采暖地区燃煤减量替代的通知》以推进地热供暖的快速发展。然而,《中国地热能发展报告(2018)》显示无论是地热资源供暖还是发电,其实际发展情况都远远低于政府设定的发展目标。目前地热资源发展受阻,主要是因为其前期投资成本大、不确定性高和相关激励政策扶持力度不足。最重要的是由于地热投资决策对地质专业知识和数据具有很高要求,而当前缺乏相关的科学评估方法提供决策支持。因此,本文通过探索性地结合地质资源数据和新型决策理论构建模型,旨在创新性地分析我国地热资源的投资决策与激励政策,对促进地热能源快速稳定发展、改善我国能源结构具有理论意义和应用价值。由于地热资源投资具有较高不确定性和决策灵活性,传统的项目评估方法在分析其投资决策时存在诸多局限性。为了充分考虑不确定性和决策灵活性的影响,本文基于实物期权理论框架构建了地热资源投资决策的Black-Scholes模型、多因素期权模型和多因素多期权模型,并创新性地...

【文章页数】:125 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
创新点
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 国内外文献综述
        1.3.1 能源项目投资理论
        1.3.2 实物期权理论发展及其应用
        1.3.3 地热资源投资决策相关文献
    1.4 研究内容与方法
    1.5 主要创新点
第2章 中国地热资源发展现状与概况
    2.1 地热资源定义及分类
    2.2 我国地热资源潜力及分布
    2.3 我国地热资源开发利用现状
        2.3.1 直接利用
        2.3.2 地热发电
    2.4 本章小结
第3章 基于实物期权的地热资源投资决策理论模型研究
    3.1 地热项目的期权特性分析
    3.2 地热资源投资决策的Black-Scholes模型
        3.2.1 模型假设
        3.2.2 模型构建
        3.2.3 模型求解
    3.3 地热资源投资决策的多因素期权模型
        3.3.1 模型假设
        3.3.2 模型构建
        3.3.3 模型求解
    3.4 地热资源投资决策的多因素多期权模型
        3.4.1 模型假设
        3.4.2 模型构建
        3.4.3 模型求解
    3.5 本章小结
第4章 浅层地热资源供暖(制冷)投资决策与激励政策研究
    4.1 引言
    4.2 模型设置
        4.2.1 项目投资价值计算
        4.2.2 不确定因素建模
        4.2.3 偏微分求解
    4.3 投资决策与激励政策效果分析
        4.3.1 模型参数
        4.3.2 投资决策分析
        4.3.3 参数敏感性分析
        4.3.4 政策效果模拟分析
    4.4 政策建议
    4.5 本章小结
第5章 水热型地热资源供暖投资决策与激励政策研究
    5.1 引言
    5.2 模型设置
        5.2.1 项目投资价值计算
        5.2.2 不确定因素建模
        5.2.3 THCM建模
        5.2.4 模拟求解
    5.3 投资决策与激励政策效果分析
        5.3.1 模型参数
        5.3.2 不确定因素模拟
        5.3.3 投资决策分析
        5.3.4 参数敏感性分析
        5.3.5 政策效果模拟分析
    5.4 政策建议
    5.5 本章小结
第6章 地热资源发电投资决策与激励政策研究
    6.1 引言
    6.2 模型设置
        6.2.1 复合期权构建
        6.2.2 项目投资价值计算
        6.2.3 不确定因素建模
        6.2.4 THCM建模
        6.2.5 模拟求解
    6.3 投资决策与激励政策效果分析
        6.3.1 模型参数
        6.3.2 不确定因素模拟
        6.3.3 投资决策分析
        6.3.4 参数敏感性分析
        6.3.5 政策效果模拟分析
    6.4 政策建议
    6.5 本章小结
第7章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文及研究成果
学位论文数据集



本文编号:3818579

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