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专利组合如何影响企业创新绩效 ————基于知识整合的视角

发布时间:2023-05-18 03:30
  累积性创新背景下,企业之间的知识产权竞争日趋激烈,传统单一的专利策略愈发不足以应对复杂的专利丛林现象。专利组合通过发挥专利之间的协同效应以增值专利资产,对知识密集型企业强化知识产权保护、持续提高创新绩效具有重要现实意义,越来越多的企业开始从战略的角度构建庞大的、结构复杂的专利组合,以期获得单个专利所不具备的协同竞争优势。学者们从专利组合理论与动因,专利组合与企业研发决策,专利组合与企业专利授权行为等多个方面进行了研究。目前的研究重心在专利组合的前端——专利组合的动因、行为和与之相关的决策模式上,对于专利组合对企业创新绩效的作用效果和机制缺乏充分的理解和共识。本文基于知识观理论,从专利组合的结构视角出发,提出专利组合的规模、技术范围和多样性对企业创新绩效作用机制的理论模型。运用“专利组合-知识整合-创新绩效”的理论逻辑,分析ICT制造业专利组合对企业创新绩效的影响,揭示知识整合在专利组合与创新绩效之间的中介作用,以及权力范围在知识整合与企业创新绩效之间的调节作用。本文通过对98家ICT制造业主板企业2009-2017年相关数据的回归分析实证检验相关假设;并通过案例对比分析,以华为和中兴为...

【文章页数】:98 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 现实背景
        1.1.2 理论背景
    1.2 研究问题
    1.3 研究思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 理论基础
    1.4 创新点
2 文献综述与假设
    2.1 专利组合相关理论
        2.1.1 专利组合理论
        2.1.2 专利组合类别
        2.1.3 企业层面专利组合特征
        2.1.4 专利组合与企业创新绩效的关系
    2.2 知识整合理论
        2.2.1 知识整合的内涵和特征
        2.2.2 专利组合与知识整合的关系
        2.2.3 知识整合与企业创新绩效的关系
    2.3 企业创新绩效理论
        2.3.1 创新理论
        2.3.2 创新绩效的衡量与基本构成
        2.3.3 企业专利组合、知识整合和创新绩效的关系
    2.4 专利组合与企业创新绩效关系的概念模型
    2.5 本章小结
3 专利组合与企业创新绩效关系的实证研究设计
    3.1 变量选择与测度
        3.1.1 企业创新绩效的测度
        3.1.2 专利组合的测度
        3.1.3 知识整合能力的测度
        3.1.4 权利范围的测度
        3.1.5 控制变量的选择与测度
    3.2 样本选择和数据来源
    3.3 本章小结
4 专利组合与企业创新绩效关系的实证分析
    4.1 模型设定
    4.2 样本的描述性统计
        4.2.1 样本分布情况
        4.2.2 变量的描述性统计分析
    4.3 多重共线性检验
        4.3.1 变量的相关系数矩阵
        4.3.2 方差膨胀因子检验
    4.4 专利组合与企业创新绩效关系的回归分析
        4.4.1 模型形式设定检验
        4.4.2 专利组合与企业创新绩效关系的主效应分析
        4.4.3 知识整合的中介效应分析
        4.4.4 权利范围的调节效应分析
    4.5 本章小结
5 专利组合与企业创新绩效关系的双案例对比分析
    5.1 案例分析研究设计
        5.1.1 案例选择
        5.1.2 变量测度
        5.1.3 数据收集
    5.2 华为和中兴的纵向案例对比分析
        5.2.1 华为和中兴的专利组合概况
        5.2.2 知识整合的作用
        5.2.3 专利组合与创新绩效关系探讨
    5.3 华为和中兴案例对比分析的结果讨论
    5.4 本章小结
6 结论与展望
    6.1 研究结论
        6.1.1 企业专利组合核心特征的厘定
        6.1.2 专利组合对企业创新绩效有显著的直接影响
        6.1.3 知识整合的中介作用显著
        6.1.4 权利范围的调节作用显著
    6.2 管理启示
        6.2.1 重视专利组合策略的运用
        6.2.2 提高知识整合能力
        6.2.3 注重专利组合的权利转化
    6.3 研究局限与未来展望
参考文献
附录 A 专利组合属性特征厘定
附录 B 程序代码
作者简历



本文编号:3818584

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