我国工业企业技术创新效率评价、收敛性检验及影响因素分析
发布时间:2023-05-24 23:41
在全球一体化模式下,科技的优势作用越来越凸显,而工业企业作为支撑我国经济命脉的中坚力量,是我国经济发展的主力军,也是我国技术创新的最重要载体,所以研究工业企业的技术创新能力对我国未来发展有多方面的重要意义。本文选取我国2008-2016年的29个省市区(除西藏、海南外)规模以上工业企业为研究对象,首先通过DEA-Malmquist指数对其技术创新效率(全要素生产率(TFP))进行分析,得出区域差异,并分析原因;然后对全要素生产率依次进行σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛性检验来进一步分析我国区域技术创新全要素生产率的趋同或发散情况,研究是否存在“技术溢出效应”;最后采用面板数据模型来实证研究技术创新效率的影响因素,研究各因素对技术创新效率的显著性并分析原因,从而提出相应的对策建议。本文的结论有:2008-2015年间我国规模以上工业企业技术创新TFP平均增长2.1%,这主要源于技术进步,其中东、中、西、东北地区的技术创新TFP依次递减,各省市区的技术创新TFP还存在较大的地区差异;就收敛性来看,σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛在全国及四大区域规模以上工业企业的技术创新TFP中均存在,说明“技...
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路与方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容与框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 结构框架
1.4 论文的创新点
第二章 相关理论与文献综述
2.1 技术创新与效率评价理论
2.1.1 技术创新理论
2.1.2 效率评价理论
2.2 收敛性理论
2.3 文献综述
2.3.1 国外文献综述
2.3.2 国内文献综述
第三章 工业企业技术创新效率评价
3.1 研究方法与指标体系构建
3.1.1 研究方法:DEA-Malmquist指数
3.1.2 指标体系构建
3.2 基于DEA-Malmquist指数法的工业企业技术创新效率评价
3.2.1 时间维度下的工业企业技术创新效率评价
3.2.2 空间维度下的工业企业技术创新效率评价
第四章 工业企业技术创新TFP收敛性检验
4.1 基于变异系数的σ收敛性检验
4.1.1 变异系数
4.1.2 σ收敛性检验
4.2 基于普通最小二乘回归的绝对?收敛性检验
4.2.1 普通最小二乘回归法
4.2.2 绝对β收敛性检验
4.3 基于面板数据固定效应模型的条件β收敛性检验
4.3.1 条件β收敛性检验
4.3.2 检验结果分析
第五章 工业企业技术创新效率影响因素分析
5.1 影响因素分析与作用机理
5.1.1 技术创新效率的影响因素分析
5.1.2 影响因素的作用机理
5.2 变量选取与模型构建
5.2.1 测度变量的选取
5.2.2 模型构建
5.3 影响因素的实证分析
5.3.1 单位根检验和Hausman检验
5.3.2 回归结果分析
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 政策建议
6.3 不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的科研成果
本文编号:3822511
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路与方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容与框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 结构框架
1.4 论文的创新点
第二章 相关理论与文献综述
2.1 技术创新与效率评价理论
2.1.1 技术创新理论
2.1.2 效率评价理论
2.2 收敛性理论
2.3 文献综述
2.3.1 国外文献综述
2.3.2 国内文献综述
第三章 工业企业技术创新效率评价
3.1 研究方法与指标体系构建
3.1.1 研究方法:DEA-Malmquist指数
3.1.2 指标体系构建
3.2 基于DEA-Malmquist指数法的工业企业技术创新效率评价
3.2.1 时间维度下的工业企业技术创新效率评价
3.2.2 空间维度下的工业企业技术创新效率评价
第四章 工业企业技术创新TFP收敛性检验
4.1 基于变异系数的σ收敛性检验
4.1.1 变异系数
4.1.2 σ收敛性检验
4.2 基于普通最小二乘回归的绝对?收敛性检验
4.2.1 普通最小二乘回归法
4.2.2 绝对β收敛性检验
4.3 基于面板数据固定效应模型的条件β收敛性检验
4.3.1 条件β收敛性检验
4.3.2 检验结果分析
第五章 工业企业技术创新效率影响因素分析
5.1 影响因素分析与作用机理
5.1.1 技术创新效率的影响因素分析
5.1.2 影响因素的作用机理
5.2 变量选取与模型构建
5.2.1 测度变量的选取
5.2.2 模型构建
5.3 影响因素的实证分析
5.3.1 单位根检验和Hausman检验
5.3.2 回归结果分析
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 政策建议
6.3 不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的科研成果
本文编号:3822511
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