区域分布式能源系统参与电力交易辅助决策模型研究
发布时间：2023-05-30 21:18
随着国际能源形势和气候环境日益严峻,能源的安全、低碳、高效和可持续发展问题受到各国重点关注。以低碳化、去中心化、市场化、综合化和数字化为特征的能源革命浪潮席卷全球。在此背景下,分布式资源规模化发展,相关市场机制建设不断推进。目前,国际上已有国家和地区赋予分布式资源聚合商(Distributed Energy Resources Aggregator,DERA)市场主体地位,允许DERA在区域性批发市场中参与竞争。与此同时,我国电力市场化进程加快,储能、虚拟电厂、柔性负荷等新型主体的市场化交易地位逐步明确。此外,为持续推进能源革命,落实碳达峰碳中和战略目标,我国在十四五规划和2035年远景目标纲要中明确提出能源发展坚持以集中式和分布式资源并举,并出台了关于新能源平价上网、绿电交易和分布式交易等一系列促进新能源发展的政策措施。近年来,我国分布式资源容量规模持续提升,整县分布式光伏试点建设被列入十四五期间重要任务。尽管目前分布式交易试点以直接交易、电网企业代售或按标杆上网电价收购模式为主,但随着市场化建设和新型电力系统建设深入推进,未来分布式资源聚合商参与市场化交易成为必然趋势。然而,由于我...
【文章页数】：166 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 区域分布式能源系统研究现状
1.2.2 分布式交易发展及研究现状
1.2.3 电力交易辅助决策方法研究现状
1.3 论文主要研究内容及技术路线
1.3.1 论文主要研究内容
1.3.2 论文研究技术路线
1.4 论文主要创新点
第2章 相关概念界定及理论基础
2.1 分布式能源系统电力交易概述
2.1.1 区域分布式能源系统涵义
2.1.2 分布式交易模式
2.2 电力交易辅助决策相关理论
2.2.1 预测理论
2.2.2 信息间隙决策理论
2.2.3 电力市场交易成本理论
2.2.4 电力市场风险管理理论
2.2.5 前景理论
2.3 本文研究边界
2.3.1 区域分布式能源系统电力交易模式
2.3.2 区域分布式能源系统电力交易流程
2.3.3 其他假设
2.4 本章小结
第3章 区域分布式能源系统外部市场价格预测模型
3.1 引言
3.2 基于改进GS-LSSVM的RDES外部市场日前价格预测模型
3.2.1 电价预测相关因素分析
3.2.2 基于CRITIC—熵权法的相似日选取
3.2.3 基于CRITIC—熵权法-GS-LSSVM电价预测模型
3.3 算例仿真
3.3.1 电价预测基础数据收集
3.3.2 电价因素组合方案对比
3.3.3 电价预测相似日筛选
3.3.4 模型预测效果分析
3.4 本章小结
第4章 考虑单利益主体风险偏好行为的分布式能源系统电力交易辅助决策模型
4.1 引言
4.2 系统供需及市场价格波动不确定性处理
4.2.1 系统供需波动的不确定性处理
4.2.2 市场价格波动的不确定性处理
4.3 基于IGDT和前景理论的RDES日前交易决策模型
4.3.1 区域分布式能源系统日前交易策略优化模型
4.3.2 基于IGDT区域分布式能源系统日前交易决策模型
4.3.3 基于风险感知的RDES日前交易决策模型
4.3.4 模型求解
4.4 算例分析
4.4.1 基础数据及场景设定
4.4.2 区域分布式能源系统日前交易策略分析
4.5 本章小结
第5章 考虑多利益主体风险偏好的分布式能源系统电力交易辅助决策模型
5.1 引言
5.2 基于IGDT的多利益主体RDES日前市场交易决策模型
5.2.1 计及市场价格波动的日前交易成本函数
5.2.2 日前交易策略优化模型
5.2.3 多元风险偏好的日前交易IGDT模型
5.3 模型等效与求解
5.3.1 模型等效
5.3.2 求解算法
5.4 算例分析
5.4.1 基础数据
5.4.2 主体风险偏好组合场景
5.4.3 相同风险偏好主体交易策略
5.4.4 不同风险偏好组合交易策略
5.5 本章小结
第6章 含多元主体的分布式能源系统电力交易利益分配模型
6.1 引言
6.2 基于改进Shapley值的收益分配模型
6.2.1 基于Shapley值理论的初始收益分配模型
6.2.2 基于改进云重心的Shapley值收益分配模型
6.3 仿真分析
6.3.1 初始Shapley值利益分配结果
6.3.2 修正Shapley值利益分配结果
6.3.3 结果分析
6.3.4 敏感性分析
6.4 本章小结
第7章 研究成果与结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介
本文编号：3825055
【文章页数】：166 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 区域分布式能源系统研究现状
1.2.2 分布式交易发展及研究现状
1.2.3 电力交易辅助决策方法研究现状
1.3 论文主要研究内容及技术路线
1.3.1 论文主要研究内容
1.3.2 论文研究技术路线
1.4 论文主要创新点
第2章 相关概念界定及理论基础
2.1 分布式能源系统电力交易概述
2.1.1 区域分布式能源系统涵义
2.1.2 分布式交易模式
2.2 电力交易辅助决策相关理论
2.2.1 预测理论
2.2.2 信息间隙决策理论
2.2.3 电力市场交易成本理论
2.2.4 电力市场风险管理理论
2.2.5 前景理论
2.3 本文研究边界
2.3.1 区域分布式能源系统电力交易模式
2.3.2 区域分布式能源系统电力交易流程
2.3.3 其他假设
2.4 本章小结
第3章 区域分布式能源系统外部市场价格预测模型
3.1 引言
3.2 基于改进GS-LSSVM的RDES外部市场日前价格预测模型
3.2.1 电价预测相关因素分析
3.2.2 基于CRITIC—熵权法的相似日选取
3.2.3 基于CRITIC—熵权法-GS-LSSVM电价预测模型
3.3 算例仿真
3.3.1 电价预测基础数据收集
3.3.2 电价因素组合方案对比
3.3.3 电价预测相似日筛选
3.3.4 模型预测效果分析
3.4 本章小结
第4章 考虑单利益主体风险偏好行为的分布式能源系统电力交易辅助决策模型
4.1 引言
4.2 系统供需及市场价格波动不确定性处理
4.2.1 系统供需波动的不确定性处理
4.2.2 市场价格波动的不确定性处理
4.3 基于IGDT和前景理论的RDES日前交易决策模型
4.3.1 区域分布式能源系统日前交易策略优化模型
4.3.2 基于IGDT区域分布式能源系统日前交易决策模型
4.3.3 基于风险感知的RDES日前交易决策模型
4.3.4 模型求解
4.4 算例分析
4.4.1 基础数据及场景设定
4.4.2 区域分布式能源系统日前交易策略分析
4.5 本章小结
第5章 考虑多利益主体风险偏好的分布式能源系统电力交易辅助决策模型
5.1 引言
5.2 基于IGDT的多利益主体RDES日前市场交易决策模型
5.2.1 计及市场价格波动的日前交易成本函数
5.2.2 日前交易策略优化模型
5.2.3 多元风险偏好的日前交易IGDT模型
5.3 模型等效与求解
5.3.1 模型等效
5.3.2 求解算法
5.4 算例分析
5.4.1 基础数据
5.4.2 主体风险偏好组合场景
5.4.3 相同风险偏好主体交易策略
5.4.4 不同风险偏好组合交易策略
5.5 本章小结
第6章 含多元主体的分布式能源系统电力交易利益分配模型
6.1 引言
6.2 基于改进Shapley值的收益分配模型
6.2.1 基于Shapley值理论的初始收益分配模型
6.2.2 基于改进云重心的Shapley值收益分配模型
6.3 仿真分析
6.3.1 初始Shapley值利益分配结果
6.3.2 修正Shapley值利益分配结果
6.3.3 结果分析
6.3.4 敏感性分析
6.4 本章小结
第7章 研究成果与结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
作者简介
本文编号：3825055
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