人工智能对劳动收入份额的影响研究

发布时间：2024-02-03 01:40

　　党的十九届六中全会明确提出,构建新发展格局、推动高质量发展,全面深化改革开放,促进共同富裕。要实现共同富裕的发展目标,亟需提升全体人民的收入水平,着力缩小收入差距,这内涵了提高劳动收入份额的要求。劳动收入份额是指总产出中分配给劳动者群体的比例。按照初次收入分配的主体划分,总产出被分配给政府、企业和劳动力,其中,政府分配的比例一般保持稳定,劳动收入份额和资本收入份额反向变动。资本收入份额被资本家或企业家群体占有,其人数较少,如果资本收入份额上升,则资本家的人均收入增长快,而占人口大部分的劳动力群体的人均收入下降,这导致收入分配差距扩大甚至收入分配极化。保持或适度提高劳动收入份额对于缩小收入差距,实现共同富裕具有重要意义。就我国经济社会的发展而言,人工智能引发第四次工业革命,成为产业数字化和数字产业化的引擎。它不仅转变了经济运行方式,更是影响收入分配的重要力量。研究人工智能对劳动收入份额的影响,对于我国缩小收入差距、实现共同富裕具有重大的理论和现实意义。本文以产业内效应、产业间效应、异质性劳动力的逻辑顺序,深入研究了人工智能对劳动收入份额影响的内在机理。以往研究侧重资本投入对劳动收入份额的...

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【部分图文】：

图12008—2017年中国劳动收入份额变化趋势

自20世纪90年代以来，中国劳动收入份额出现下降趋势[1-2]。在此背景下，大量研究分别从产业结构调整[3-4]、技术进步偏向[5]、融资约束[6]等方面分析了劳动收入份额变化的原因(如图1所示)。随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，人工智能技术得到了快速发展与广泛应用(如图....

图22013—2017年中国工业机器人销售量与供应量变化趋势

图12008—2017年中国劳动收入份额变化趋势人工智能作为一项自动化生产技术的延伸，人工智能的应用会降低对劳动力的需求，通过替代效应减少劳动收入在国民收入中的比重[7]。蔡跃洲和陈楠(2019)把人工智能的发展视作资本深化的过程，认为这一过程会加剧资本和劳动在国民收入(初次分....

图32008—2017年各省份人工智能发明专利占比时空分布

(一)初步的经验观察图42008—2017年各省份劳动收入份额时空分布

图42008—2017年各省份劳动收入份额时空分布

图32008—2017年各省份人工智能发明专利占比时空分布本文使用Matlab软件对2008—2017年中国30个省份的人工智能发明专利占比和劳动收入份额进行核密度估计(如图3、图4所示),估计结果显示中国各省份人工智能发明专利占比和劳动收入份额水平的变化呈现以下特征：第一，从....

本文编号：3893494