考虑分布式电源的电力客户信用等级评价及反窃电研究
发布时间:2024-02-05 19:33
近年来,随着电力市场改革的推进,分布式电源入网的放开、大用户直购电的推广、节能减排政策的实施等,传统被动购电用户逐渐转变为参与电力市场活动的主动用户。电力客户对电网经营风险的影响已不仅仅局限于欠费、窃电问题上,还会直接影响到调度计划安排、设备检修周期、调峰备用等辅助服务调用、节能减排限额等关系着电网运营成本和经营收益的问题。电力公司亟需一套适应新形势的电力客户信用评价体系,能够科学地准确地评估客户信用对电网经营风险的影响,为供电企业增加电费回收、减少违规用电、优化配置资源、提高经营水平提供理论依据。因此,本文提出了考虑分布式电源的电力客户信用等级综合评价模型,创新性地提出了用户分布式发电并网电量、用户分布式电源并网电能质量达标率、大用户直购电违约电量比、用户减碳配额完成率等新指标,并采用基于灰色关联度的组合权重评价方法,有效地规避了单一评价方法的片面性。另一方面,我国的窃电问题依然严峻,分布式电源上网后将会给反窃电工作带来新的挑战,增加电力营销部门工作压力和稽查成本。针对分布式电源上网对配电网潮流的影响,本文提出了对传统台区线损率标杆值的修正方案,从而为判断台区窃电严重程度提供理论基础...
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究的国内外现状
1.3.1 电力企业信用分析及管理研究现状
1.3.2 电力企业反窃电管理研究现状
1.4 本文的主要内容与章节安排
第二章 考虑分布式电源的电力客户信用等级综合评价
2.1 传统电力客户信用等级评价
2.1.1 电力客户信用评价流程
2.1.2 吉林长春供电局电力客户信用评价体系
2.2 考虑分布式电源的电力客户信用评价新指标体系
2.2.1 传统电力客户信用评价指标体系及存在问题
2.2.2 考虑分布式电源的评价新指标体系
2.3 基于灰色关联度的组合权重评价方法
2.3.1 灰色关联度评价方法
2.3.2 最满意组合权重的确定
2.4 算例分析
2.5 差异化服务营销策略
2.6 本章小结
第三章 考虑分布式电源入网的台区线损率标杆值计算
3.1 分布式电源入网对配电网潮流的影响
3.2 考虑分布式电源入网的台区线损标杆值计算方法
3.3 算例分析
3.4 本章小结
第四章 考虑分布式电源的反窃电管理办法及建议
4.1 分布式电源并网后反窃电工作的难点
4.1.1 反窃电工作常见方法介绍
4.1.2 分布式电源并网后对反窃电工作的影响
4.2 考虑分布式电源入网的反窃电综合管理办法
4.2.1 考虑分布式电源的台区窃电严重程度分级
4.2.2 挖掘用户实际用电需求的用电量异常检测
4.2.3 基于神经网络算法的窃电嫌疑评判模型
4.3 算例分析
4.3.1 台区窃电严重程度算例
4.3.2 用户用电量异常筛选
4.3.3 窃电嫌疑评判算例
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文研究内容
5.2 未来研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文专利
本文编号:3896086
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究的国内外现状
1.3.1 电力企业信用分析及管理研究现状
1.3.2 电力企业反窃电管理研究现状
1.4 本文的主要内容与章节安排
第二章 考虑分布式电源的电力客户信用等级综合评价
2.1 传统电力客户信用等级评价
2.1.1 电力客户信用评价流程
2.1.2 吉林长春供电局电力客户信用评价体系
2.2 考虑分布式电源的电力客户信用评价新指标体系
2.2.1 传统电力客户信用评价指标体系及存在问题
2.2.2 考虑分布式电源的评价新指标体系
2.3 基于灰色关联度的组合权重评价方法
2.3.1 灰色关联度评价方法
2.3.2 最满意组合权重的确定
2.4 算例分析
2.5 差异化服务营销策略
2.6 本章小结
第三章 考虑分布式电源入网的台区线损率标杆值计算
3.1 分布式电源入网对配电网潮流的影响
3.2 考虑分布式电源入网的台区线损标杆值计算方法
3.3 算例分析
3.4 本章小结
第四章 考虑分布式电源的反窃电管理办法及建议
4.1 分布式电源并网后反窃电工作的难点
4.1.1 反窃电工作常见方法介绍
4.1.2 分布式电源并网后对反窃电工作的影响
4.2 考虑分布式电源入网的反窃电综合管理办法
4.2.1 考虑分布式电源的台区窃电严重程度分级
4.2.2 挖掘用户实际用电需求的用电量异常检测
4.2.3 基于神经网络算法的窃电嫌疑评判模型
4.3 算例分析
4.3.1 台区窃电严重程度算例
4.3.2 用户用电量异常筛选
4.3.3 窃电嫌疑评判算例
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文研究内容
5.2 未来研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文专利
本文编号:3896086
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