融资约束对制造业企业专利质量的影响
发布时间:2024-05-11 06:50
当前,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,而企业创新质量是经济高质量发展在微观层面的重要体现与保证。本文从专利质量视角出发,研究了融资约束对企业创新活动的影响。首先,本文从理论层面分析了融资约束对专利质量的配置效应、人才约束效应、资金约束效应和协同效应;然后以2012年1月1日到2017年12月31日期间沪深两市所有A股制造业上市公司为基础样本,在基于三个维度(技术维度、法律保护维度、经济维度)构建专利质量的衡量指标体系,基于SA指数测度企业融资约束大小的基础上,运用面板门槛模型和面板向量自回归模型实证研究了融资约束对企业专利质量的非线性以及动态影响关系。实证结果为:(1)从静态影响来看,当期融资约束对技术专利质量存在非线性正向影响;对法护专利质量的影响不具有统计学意义;对经济专利质量存在线性正向影响。(2)从动态影响来看:融资约束对技术专利质量的影响呈现一个冲高回落的过程,但长短期都为正向影响;融资约束对法护专利质量和经济专利质量的影响非常相似,都是短期内有正向冲击,中长期将产生负向效应。
【文章页数】:53 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3969682
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图3-1分析框架图
企业是创新的主体,但因为创新项目高风险、信息不对称等特点会使企业进行创新活动时面临融资约束(Hall和Lerner,2010[31])。管理层和投资者对企业信息的掌握存在不对称,相比投资者,是管理层掌握了更多的企业内部信息。企业进行创新活动时,因创新活动本身的保密性和专业性,投资....
图6-1FC-TPQ脉冲响应图
图6-1所示:在给融资约束一个标准差的冲击后,技术专利质量在第0期以后就呈现正向反应(如图2的第一列的第二图)。方差分解通过求解扰动项对向量自回归模型预测均方误差的贡献度,了解得到各因素发挥的相对作用。与时间序列类似,面板数据预测出的方差误差同样是来自自身与系统共同扰动的结果。本....
图6-2FC-LPQ脉冲响应图
方差分解通过求解扰动项对向量自回归模型预测均方误差的贡献度,了解得到各因素发挥的相对作用。与时间序列类似,面板数据预测出的方差误差同样是来自自身与系统共同扰动的结果。本文只列出了第一期和第六期的方差分解结果,如表6-8。由表可知,融资约束对技术专利质量影响作用非常小,从第1期的0....
图6-3FC-EPQ脉冲响应图
图6-3所示:在给融资约束一个标准差的冲击后,经济专利质量在第0期以后就呈现正向反应后有了负向反应(如图6-3的第一列的第二图)。方差分解通过求解扰动项对向量自回归模型预测均方误差的贡献度,了解得到各因素发挥的相对作用。与时间序列类似,面板数据预测出的方差误差同样是来自自身与系统....
本文编号:3969682
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