基于跨国数据的金融发展对绿色能源消费的影响研究

发布时间：2024-05-27 01:55

　　运用62个国家2000-2015年的面板数据,构建面板向量自回归模型和动态面板模型,分析金融发展对绿色能源消费的影响。研究结果表明:金融发展与绿色能源消费之间存在单向格兰杰因果关系,金融发展通过消费、产业和财富效应,促进绿色能源消费。但不同层面的金融发展指标对绿色能源消费的影响程度不同,金融发展对绿色能源消费的影响在经济发展水平与资源禀赋等方面呈现出较强的异质性特征。

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【部分图文】：

图1金融发展对绿色能源消费的影响机制

绿色能源前期发展需要大量的融资支持,通过金融市场的稳定资金支持,企业研发与推广绿色能源技术得到保障,并通过信贷资金刺激方式,引导企业增加绿色能源消费,提高企业绿色能源使用效率。另外,金融市场的信贷发展水平能对绿色能源企业的投资规模和借贷成本产生直接影响,从而影响企业的利润与生产规....

图2三类绿色能源消费对数趋势图

在面板单位根检验的基础上,根据Pedroni[22]协整方法进行检验,结果如表4所示。检验统计量均通过了显著性检验,即强烈拒绝“不存在协整关系”的原假设。因此,一阶差分后的被解释变量分别和解释变量之间存在长期协整关系。(三)格兰杰因果关系检验

图3脉冲响应图

本文采用GMM估计进一步验证金融发展与三类绿色能源消费之间的关系,表6的回归结果显示,关于模型的检验方面,AR(1)检验P值均小于0.05,说明差分后的残差项存在一阶序列相关;AR(2)检验P值均大于0.1,说明差分后的残差项不存在二阶自相关,可以接受“残差项无自相关”的原假设....

本文编号：3982609