中国工业智能化对全要素生产率的影响研究

发布时间：2024-06-07 01:51

　　经济增长理论认为,资本积累、劳动投入和全要素生产率提升是经济发展的核心动力。改革开放以来,中国经济依赖于传统生产要素的成本优势和政策红利实现了增长奇迹,而随着人口红利消失和资本边际报酬下降,中国经济增速开始放缓,传统要素投入驱动的经济发展方式已难以续力,向以全要素生产率为源泉的增长模式转变是实现经济高质量发展的关键。当前,新一轮工业技术革命正逐步兴起,西方工业化国家试图通过工业智能化推动技术变革和产业升级,中国为抓住新一轮工业革命的契机,先后发布《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016—2020年)》以及《新一代人工智能发展规划》,党的十九大报告中也特别强调互联网、大数据、人工智能与实体经济相互融合,工业智能化已上升至国家战略,在未来工业智能化发展将更为迅速,引发技术进步的重大变革,并对中国经济带来深远的影响。基于上述背景,研究中国工业智能化对全要素生产率的影响及其传导机制,对于推进中国工业智能化进程,实现经济高质量可持续发展具有重要的研究意义。本文在Acemoglu和Restrepo(2018)的任务框架下,构建由最终产品部门、中间品部门以及任务部门组成的一般均衡模型,理论...

【文章页数】：205 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

为了更为直观的呈现论文结构和研究脉络,将论文主要研究架构和技术路线以图形的方式进行展示,具体框架如图1-1所示。1.2.3研究方法

图4-5为全国层面工业全要素生产率。可以发现,全国层面工业全要素生产率从2005年的3.225上升到2016年的6.391,年平均增长6.41%。从既有研究来看,测度结果存在较大差异,诸如,吴军(2009)通过中国31个省市区数据,检验表明1998-2007年中国工业全要素生产率....

本文编号：3990601