J公司市内药品配送路径优化问题研究

发布时间：2024-11-03 02:51

　　近年来,由于国家医药改革的政策驱动和医药市场规模的不断扩大,医疗领域的关注度不断提高,医药物流行业面临着机遇但同时也肩负着艰巨的挑战。为了能在激烈的市场环境中站稳阵脚,越来越多的医药物流企业将目光投向了末端配送网络上,希望能在发展业务同时,优化配送路线并降低物流配送成本。J医药公司是一家从事药品流通的民营企业,现阶段对于旗下药店的药品配送路线主要依赖于人员经验。由于配送市场竞争日愈激烈和公司业务的发展,这样的方式已经无法满足公司发展的需要。如何提高公司药品末端配送效率,合理安排车辆行驶路线来降低配送费用,是企业目前面临的重要问题。本文以泉州市J医药有限公司为研究对象,在对其客户门店的药品车辆配送现状进行分析的基础上,改进和优化现有药品配送路径。首先,对医药物流和车辆路径问题相关理论进行介绍,并根据J公司目前按区域划分客户门店进行配送的现状来分析其存在配送路径选择不合理、车辆装载率低、成本浪费等问题;其次,以车辆配送成本最低为优化目标,客户需求量、车载量限制等为约束条件,建立相应的单车场、多车型、非满载药品车辆路径优化数学模型;然后,针对多车型问题,采用遗传算法并设计双层编码与解码进行解决...

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 车辆路径问题文献综述
        1.2.1 研究历程
        1.2.2 研究综述
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法与写作框架
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 写作框架
    1.5 论文结构
第2章 相关理论与方法
    2.1 医药物流相关理论
        2.1.1 医药物流的概念
        2.1.2 医药配送的特点
        2.1.3 发展现状、问题及影响因素
    2.2 车辆路径问题概述
        2.2.1 车辆路径问题的定义
        2.2.2 车辆路径问题的分类
        2.2.3 车辆路径问题的求解算法
    2.3 遗传算法介绍
        2.3.1 遗传算法的概念
        2.3.2 遗传算法的要素与步骤
    2.4 本章小结
第3章 J公司药品配送现状分析
    3.1 J医药公司简介
    3.2 J公司配送现状
        3.2.1 配送业务流程
        3.2.2 配送网络分布
    3.3 J公司配送存在的问题
    3.4 本章小结
第4章 J公司药品配送路径优化模型建立
    4.1 配送路径问题概述
    4.2 配送路径优化模型的建立
        4.2.1 模型假设及约束条件
        4.2.2 模型的描述
        4.2.3 模型的建立
    4.3 配送路径优化模型的求解设计
        4.3.1 求解算法选择
        4.3.2 算法过程步骤改进
        4.3.3 算法设计流程图
    4.4 本章小结
第5章 J公司药品配送路径优化分析
    5.1 配送相关数据分析
        5.1.1 门店需求与相对距离
        5.1.2 药品包装及配送车型
    5.2 模型求解过程分析
        5.2.1 相关参数试验
        5.2.2 输入与输出
        5.2.3 求解结果
    5.3 模型求解结果分析
        5.3.1 优化方案
        5.3.2 传统方案
        5.3.3 对比分析
        5.3.4 模型与算法验证
    5.4 企业应用与启示
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
附录 1 Matlab部分代码
附录 2 距离矩阵表
参考文献
致谢



本文编号：4010565