煤矿安全隐患管理知识发现研究
发布时间：2025-04-11 04:45
煤炭是目前中国最重要的基础能源,长期以来,煤炭占中国一次能源的比重高达一半以上,煤矿安全生产,是维护中国经济社会稳定发展,保障能源安全的基石。近年来,在国家着力推动整体经济由快向稳发展、去除落后产能以及保障经济发展质量的大背景下,煤炭企业积极推进智慧矿山建设,大力应用先进技术,着力建设安全、绿色、智能的新型矿山。煤矿安全隐患管理也与时俱进,向智慧安全不断迈进。随着智慧矿山建设的深度推进,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的先进信息技术在煤炭企业广泛应用,大大提高了企业的科技水平,丰富了企业的信息获取手段,同时也对传统的管理模式造成极大的冲击。目前,煤炭企业对于安全数据的处理十分粗糙,大多止步于基本的统计分析,更多的安全知识沉睡于海量数据中,“数据丰富但知识贫乏”的现象十分严重。传统的煤矿安全隐患管理方法难以应对海量安全数据的冲击,煤炭企业信息处理加工能力的不足日益成为制约企业安全管理水平进一步提升的瓶颈。针对这一问题,本文以发现煤矿安全大数据中的安全知识为目标,提出煤矿安全隐患管理知识发现研究课题,确立了煤矿安全隐患管理知识发现的基本框架,改良并在安全隐患管理中应用多种知识发现...
【文章页数】：172 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 安全管理演进与发展
1.1.2 国内煤矿安全管理发展
1.1.3 煤炭企业安全问题
1.1.4 煤矿安全隐患管理日益重要
1.1.5 煤矿安全隐患管理知识发现研究的根本问题
1.1.6 依托课题
1.2 研究目标与意义
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本章小结
2 相关研究综述
2.1 相关文献整体计量分析
2.1.1 方法和数据
2.1.2 整体文献分布
2.1.3 WOS学科类别载文分布
2.1.4 国家及机构载文分布
2.1.5 关键词分析
2.1.6 整体结论
2.2 文献综述
2.2.1 煤矿安全隐患评判
2.2.2 煤矿安全隐患预防
2.2.3 煤矿安全隐患致因分析
2.2.4 煤矿安全隐患管理信息化
2.2.5 针对煤矿安全数据的知识发现方法改良
2.3 现有研究评价
2.4 本章小结
3 煤矿安全隐患管理知识发现理论框架
3.1 煤矿安全隐患管理内涵
3.1.1 安全隐患和危险源
3.1.2 煤矿安全隐患管理特征
3.1.3 煤矿安全隐患管理目标
3.2 煤矿安全知识内涵
3.2.1 DIKW体系
3.2.2 煤矿安全知识分类
3.3 煤矿安全隐患管理知识发现的实现
3.3.1 知识发现含义
3.3.2 煤矿安全隐患管理需要发现知识
3.3.3 煤矿安全隐患管理知识发现基本模型
3.3.4 煤矿安全隐患管理知识发现过程
3.3.5 知识在煤矿安全隐患管理中形成和作用机理
3.4 知识发现对煤矿安全隐患管理的影响
3.5 本章小结
4 煤矿安全数据集构建
4.1 煤矿安全数据类型及特点
4.2 煤矿安全大数据特征
4.3 煤矿安全隐患数据集构建实例
4.3.1 煤矿安全隐患数据
4.3.2 数据预处理
4.3.3 煤矿安全隐患数据初步分析
4.4 本章小结
5 煤矿安全隐患管理复杂网络分析
5.1 煤矿安全隐患复杂网络构建
5.2 复杂网络主要网络指标
5.3 煤矿安全隐患网络分析及解读
5.3.1 整体网络分析
5.3.2 节点中心度分析
5.3.3 网络图分析
5.4 本章小结
6 煤矿安全隐患管理词向量分析
6.1 煤矿安全隐患词向量模型构建
6.1.1 词向量概述
6.1.2 词向量模型建立流程
6.2 煤矿安全隐患特征词解读
6.3 煤矿安全隐患信息流分析
6.4 本章小结
7 煤矿安全隐患管理文本分类研究
7.1 煤矿安全隐患文本分类概述
7.2 文本分类关键技术
7.3 文本分类实验设计及结果分析
7.3.1 文本分类流程
7.3.2 文本分类结果分析
7.4 本章小结
8 煤矿安全隐患管理链路预测分析
8.1 煤矿安全隐患关键词共词网络
8.2 链路预测指标筛选
8.2.1 链路预测关键指标
8.2.2 指标筛选
8.3 链路预测实验设计及结果分析
8.3.1 链路预测流程
8.3.2 链路预测分析及解读
8.4 本章小结
9 结论与展望
9.1 主要结论
9.2 创新点
9.3 研究展望
参考文献
附录 A 2009 年全年及之后历年网络图
致谢
作者简介
本文编号：4039530
【文章页数】：172 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 安全管理演进与发展
1.1.2 国内煤矿安全管理发展
1.1.3 煤炭企业安全问题
1.1.4 煤矿安全隐患管理日益重要
1.1.5 煤矿安全隐患管理知识发现研究的根本问题
1.1.6 依托课题
1.2 研究目标与意义
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本章小结
2 相关研究综述
2.1 相关文献整体计量分析
2.1.1 方法和数据
2.1.2 整体文献分布
2.1.3 WOS学科类别载文分布
2.1.4 国家及机构载文分布
2.1.5 关键词分析
2.1.6 整体结论
2.2 文献综述
2.2.1 煤矿安全隐患评判
2.2.2 煤矿安全隐患预防
2.2.3 煤矿安全隐患致因分析
2.2.4 煤矿安全隐患管理信息化
2.2.5 针对煤矿安全数据的知识发现方法改良
2.3 现有研究评价
2.4 本章小结
3 煤矿安全隐患管理知识发现理论框架
3.1 煤矿安全隐患管理内涵
3.1.1 安全隐患和危险源
3.1.2 煤矿安全隐患管理特征
3.1.3 煤矿安全隐患管理目标
3.2 煤矿安全知识内涵
3.2.1 DIKW体系
3.2.2 煤矿安全知识分类
3.3 煤矿安全隐患管理知识发现的实现
3.3.1 知识发现含义
3.3.2 煤矿安全隐患管理需要发现知识
3.3.3 煤矿安全隐患管理知识发现基本模型
3.3.4 煤矿安全隐患管理知识发现过程
3.3.5 知识在煤矿安全隐患管理中形成和作用机理
3.4 知识发现对煤矿安全隐患管理的影响
3.5 本章小结
4 煤矿安全数据集构建
4.1 煤矿安全数据类型及特点
4.2 煤矿安全大数据特征
4.3 煤矿安全隐患数据集构建实例
4.3.1 煤矿安全隐患数据
4.3.2 数据预处理
4.3.3 煤矿安全隐患数据初步分析
4.4 本章小结
5 煤矿安全隐患管理复杂网络分析
5.1 煤矿安全隐患复杂网络构建
5.2 复杂网络主要网络指标
5.3 煤矿安全隐患网络分析及解读
5.3.1 整体网络分析
5.3.2 节点中心度分析
5.3.3 网络图分析
5.4 本章小结
6 煤矿安全隐患管理词向量分析
6.1 煤矿安全隐患词向量模型构建
6.1.1 词向量概述
6.1.2 词向量模型建立流程
6.2 煤矿安全隐患特征词解读
6.3 煤矿安全隐患信息流分析
6.4 本章小结
7 煤矿安全隐患管理文本分类研究
7.1 煤矿安全隐患文本分类概述
7.2 文本分类关键技术
7.3 文本分类实验设计及结果分析
7.3.1 文本分类流程
7.3.2 文本分类结果分析
7.4 本章小结
8 煤矿安全隐患管理链路预测分析
8.1 煤矿安全隐患关键词共词网络
8.2 链路预测指标筛选
8.2.1 链路预测关键指标
8.2.2 指标筛选
8.3 链路预测实验设计及结果分析
8.3.1 链路预测流程
8.3.2 链路预测分析及解读
8.4 本章小结
9 结论与展望
9.1 主要结论
9.2 创新点
9.3 研究展望
参考文献
附录 A 2009 年全年及之后历年网络图
致谢
作者简介
本文编号：4039530
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