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基于复合语言的不确定多准则决策方法研究

发布时间:2017-04-23 23:02

  本文关键词:基于复合语言的不确定多准则决策方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:现实的大量决策问题常常具有信息的不完备和不确定性,基于语言信息的决策方法具有直观的解释性而成为一种常见的决策方法,采用模糊语言形式的偏好信息对决策者的行为刻画更加符合事物的客观本质,更能体现决策者的主观偏好。当决策者犹豫于多个可能的语言取值的情况下,传统的运用单个语言值和预先设定的术语会限制专家们精确的表达个人偏好,采用丰富的语言表达比传统的运用单个语言值能够更加精确的表达个人偏好。基于此,本文提出一个更能表达专家真实思想的表达方法即复合语言表达方法,并将其应用于多目标决策和群决策模型中。 本文的主要工作包括: (1)在比较语言表达基础上提出了复合语言表达方法,不仅提供了一种比单一语言值更加丰富的表达,而且由于这种表达是基于上下文无关的文法,更具灵活性,也更加符合实际,为不确定情况下的多准则决策提供了一个新的语言表达方法。 (2)当面对多属性决策问题时,根据上下文无关文法将比较语言表达转换为犹豫模糊语言术语集(HFLTS),并应用有序加权算子(OWA)计算出由梯形隶属函数表示的模糊语言术语集的模糊包络,有效地简化了基于HFLTS的词计算过程,最后应用逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行决策排序得到了一个新的基于梯形模糊隶属函数的复合语言多属性决策模型。 (3)将复合语言应用到群决策模型中,由于客观事物的复杂性以及决策者们的知识经验、判断能力等的不同,导致决策群体无法获得精确的个体偏好信息。当面对有限方案的多目标决策问题时,集合不同专家的知识能较好地保证决策结果的合理性和正确性,具有较好的执行性,继而本文提出了一种新的基于复合语言表达的群决策模型和相应的群决策算法。首先运用上下文无关文法将专家偏好转换为判断矩阵,再将判断矩阵中的语言表达统一为犹豫模糊语言术语集,最后运用聚合运算得集体偏好从而找到最佳解决方案。
【关键词】:复合语言表达 模糊语言术语集 梯形隶属函数 多准则决策 群决策
【学位授予单位】:浙江工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:C934
【目录】:
  • 摘要2-4
  • ABSTRACT4-7
  • 目录7-9
  • 第1章 绪论9-16
  • 1.1. 课题背景及意义9-11
  • 1.2. 国内外研究现状11-13
  • 1.2.1. 基于不同表达方法的语言决策11
  • 1.2.2. 基于隶属函数特征的决策11-12
  • 1.2.3. 利用算子完成决策12-13
  • 1.2.4. 运用不同排序方法的决策13
  • 1.3. 论文研究内容和贡献13-14
  • 1.3.1. 研究内容和方法13-14
  • 1.3.2. 主要贡献14
  • 1.4. 论文结构14-16
  • 第2章 模糊语言决策方法体系16-26
  • 2.1. 语言决策的本质思想16-20
  • 2.1.1. 多准则决策16-18
  • 2.1.2. 群决策18-19
  • 2.1.3. 语言决策模式19-20
  • 2.2. 语言信息及其运算规则20-24
  • 2.2.1. 语言变量及语言术语集20-21
  • 2.2.2. 梯形模糊数及其运算21-22
  • 2.2.3. 二元语义表示模型22-24
  • 2.3. 词计算24-25
  • 2.4. 本章小结25-26
  • 第3章 基于复合语言的犹豫模糊语言决策方法26-31
  • 3.1. 复合语言表达方式的转换26-27
  • 3.1.1. 单一语言表达26
  • 3.1.2. 上下文无关文法26-27
  • 3.1.3. 复合语言表达方式27
  • 3.2. 复合语言表达的HFLTS转换27-28
  • 3.3. 聚合算子的选择28-30
  • 3.3.1. 二元语义加权平均算子28-29
  • 3.3.2. OWA算子29-30
  • 3.4. 本章小结30-31
  • 第4章 基于梯形模糊隶属函数的复合语言多属性决策31-47
  • 4.1. HFLTS的模糊包络的一般计算过程32-35
  • 4.1.1. 聚合元素的获取32
  • 4.1.2. 梯形模糊隶属函数参数的计算32-33
  • 4.1.3. OWA权向量及测度33-35
  • 4.1.4. HFLTS的包络35
  • 4.2. 基于复合语言表达式的模糊包络35-41
  • 4.2.1. 比较语言表达式“至少s_t”36-38
  • 4.2.2. 比较语言表达式“至多s_t”38-39
  • 4.2.3. 比较语言表达式“介于s_t和s_j”39-41
  • 4.2.4. 单一语言表达式“s_j”41
  • 4.3. 运用TOPSIS法排序41-42
  • 4.4. 实例分析42-46
  • 4.5. 总结46-47
  • 第5章 基于复合语言表达方法的群决策模型47-58
  • 5.1. 语言群决策问题47-49
  • 5.2. 基于复合语言的一种群决策模型49-52
  • 5.2.1. 语言术语集和上下文无关文法49
  • 5.2.2. 判断矩阵P~k49-50
  • 5.2.3. 不同语言表达的HFLTS转换50
  • 5.2.4. 聚合语言区间50-52
  • 5.2.5. 区间排序法选择最优的决策方案52
  • 5.3. 基于复合语言的群决策模型的算法52-53
  • 5.4. 应用实例53-57
  • 5.5. 本章小结57-58
  • 第6章 总结与展望58-60
  • 6.1. 论文总结58
  • 6.2. 研究展望58-60
  • 参考文献60-63
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目63-64
  • 致谢64-65

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