大数据背景下中国建设银行A分行的个人金融业务营销策略研究

发布时间：2021-10-29 05:57

　　当代互联网科技迅猛发展的背景下,各类网络金融平台、P2P网贷平台、社交媒体平台如雨后春笋般遍地开花,再加之我国利率市场化,金融脱媒化的进程加快,使得商业银行储蓄业务日益萎缩,传统的依靠物理网点的存贷业务日渐萧条,个人金融业务正经历一场前所未有的巨大变革,传统的以产品为中心的营销模式即将被市场所淘汰,取而代之的是以客户为中心的以科技实力为基础突出人文关怀的精准化营销。大数据背景下,商业银行的个人金融业务,已经不单单是将个金产品推销出去那么简单粗放的模式了,而是要依托大数据的分析,互联网的即时互通,形成产品创新,多渠道,多维度的立体式营销,注重结合开发新客户与维护老客户的营销方式,注重线上与线下的结合,分析客户行为,为客户提供全方位的金融服务。本文通过SWOT分析法对目前中国建设银行A分行的营销环境进行分析,再通过4Ps分析法对A分行进行产品营销策略、渠道销售策略、价格策略、促销策略做详细的分析并给出建设性建议。通过4Cs营销理论对A分行个金的营销进行针对客户、成本、沟通、便捷服务的分析和研究并最终得出合理的营销建议。 

【文章来源】：内蒙古财经大学内蒙古自治区

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 文献综述
    1.3 论文研究的思路和框架
第二章 大数据及大数据营销
    2.1 大数据及相关概念
        2.1.1 大数据的特征
        2.1.2 大数据研究的价值
        2.1.3 大数据的发展趋势
    2.2 大数据营销
        2.2.1 大数据营销的特点
        2.2.2 大数据营销带来的契机
第三章 个人金融业务的发展现状及趋势
    3.1 商业银行个人金融业务
    3.2 大数据运用到个人金融业务的必要性
        3.2.1 “离柜化”成为个金业务发展趋势
        3.2.2 个人金融产品同质化严重
        3.2.3 个人客户维护难
        3.2.4 传统营销模式落后
    3.3 大数据背景下商业银行营销的特征
        3.3.1 金融营销脱媒化
        3.3.2 营销决策数据化
        3.3.3 产品设计个性化
        3.3.4 信息资源共享化
        3.3.5 营销渠道全面化
        3.3.6 客户管理系统化
    3.4 大数据运用到个人金融业务营销的优势
        3.4.1 充分了解客户
        3.4.2 实现差异化营销
        3.4.3 实现精准营销
        3.4.4 全面提升竞争力
第四章 中国建设银行A分行个人金融业务营销环境分析
    4.1 中国建设银行A分行基本情况
    4.2 中国建设银行A分行个人金融业务情况
    4.3 基于SWOT的A分行个人金融营销环境分析
        4.3.1 A分行个人金融业务营销的优势(S)
        4.3.2 A分行个人金融业务营销的劣势(W)
        4.3.3 A分行个人金融业务营销的机会(O)
        4.3.4 A分行个人金融大数据营销的威胁(T)
    4.4 中国建设银行A分行SWOT分析
    4.5 结论
第五章 大数据背景下A分行4PS和4CS个金营销设计
    5.1 大数据背景下A分行4PS个金营销设计
        5.1.1 基于产品的策略设计
        5.1.2 基于价格的策略设计
        5.1.3 基于渠道的策略设计
        5.1.4 基于促销的策略设计
    5.2 大数据背景下A分行4CS个金营销设计
        5.2.1 基于客户的策略设计
        5.2.2 基于成本的策略设计
        5.2.3 基于沟通的策略设计
        5.2.4 基于便捷服务的策略设计
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据技术驱动下的互联网消费金融研究[J]. 赵大伟.  金融与经济. 2017(01)
[2]论我国金融消费者信息权保护的立法完善——基于大数据时代金融信息流动的负面风险分析[J]. 张继红.  法学论坛. 2016(06)
[3]互联网金融的发展:大数据驱动与模式衍变[J]. 何飞,张兵.  财经科学. 2016(06)
[4]互联网金融背景下小微企业大数据征信体系建设探析[J]. 冯文芳.  国际金融. 2016(03)
[5]大数据风控的现状、问题及优化路径[J]. 巴曙松,侯畅,唐时达.  金融理论与实践. 2016(02)
[6]金融业大数据应用问题研究[J]. 陈进,朱宁.  图书情报工作. 2015(S2)
[7]大数据时代我国金融数据的服务创新[J]. 侯敬文,程功勋.  财经科学. 2015(10)
[8]宏观审慎监管的大数据方法:背景、原理及美国的实践[J]. 王达.  国际金融研究. 2015(09)
[9]大数据时代互联网金融发展对策研究[J]. 杜永红.  价格理论与实践. 2015(07)
[10]大数据下的互联网金融创新发展模式[J]. 杜永红.  中国流通经济. 2015(07)



本文编号：3464098