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基于移动用户大数据的自助取数分析系统设计与实现

发布时间:2022-10-19 14:45
  随着大数据的广泛使用,移动通信用户的逐渐饱和,用户需求的日益增长,如何利用手中的数据资源,是解决移动通信行为分析问题的关键。本文主要针对内江移动公司在市场运营中面临的问题与挑战,依托四川省移动数据资源,构建内江大数据本地库,基于大数据本地库建立内江自助取数分析系统。经过对用户上网内容数据、位置数据等信息的处理,提升大数据处理应用分析能力,深化对客户的认知,选用标签化方式描述并细分客户需求特征,构建覆盖全面的客户标签库,以完善客户画像,提升对客户的细分能力。使得标签体系管理流程更加标准化和规范化,并对标签库加以持续优化,从而实现客户标签长效化闭环管理支撑能力。进一步强化经分系统客户标签的对外服务的支撑能力,以快速灵活响应市场需求。本文严格按照软件工程的基本思路与方法,遵循软件工程的开发流程实现了系统开发。首先建立内江大数据资源库,然后进行对内江移动自助取数分析系统进行需求分析以及总体构架和数据层次方面的设计,呈现具体的功能模块。从实现角度以大数据库和SPSS分析模型,结合内江本地市场特点进行深入研究。然后通过市场需求调研的具体问题和市场分析方式的具体模式确定了系统模块功能的开发与分析数据... 

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究工作的背景与意义
    1.2 国内外研究现状与内江通信运营商大数据平台背景
        1.2.1 国内外研究现状
        1.2.2 内江通信运营商大数据平台背景
    1.3 本文的主要工作与贡献
    1.4 本论文的结构
第二章 自助取数分析系统的关键技术
    2.1 大数据技术
    2.2 数据挖掘技术
    2.3 Hadoop
    2.4 B/S结构
    2.5 关键技术的可行性分析
    2.6 本章小结
第三章 需求分析
    3.1 市场需求分析
    3.2 系统需求分析
    3.3 功能需求分析
    3.4 非功能需求分析
第四章 内江自助取数分析系统的功能设计
    4.1 自助取数系统整体架构
    4.2 系统功能模块开发
        4.2.1 开发流程
        4.2.2 数据采集
        4.2.3 数据模型归类
        4.2.4 数据模型搭建
        4.2.5 模型管理
        4.2.6 脚本管理
        4.2.7 KPI指标管理
    4.3 环境配置
    4.4 本章小结
第五章 内江自助取数分析系统的实现
    5.1 系统开发工具
    5.2 报表功能
    5.3 自助取数
        5.3.1 模型选择
        5.3.2 标签化取数
    5.4 数据在线性
    5.5 彩信可推送
    5.6 分析模型搭建
    5.7 本章小结
第六章 系统测试
    6.1 代码审查
    6.2 单元测试
        6.2.1 单元测试目标
        6.2.2 单元测试流程
        6.2.3 单元测试用例设计
        6.2.4 功能测试
    6.3 测试结果
    6.4 本章小结
第七章 结果与展望
    7.1 全文总结
    7.2 市场效益
    7.3 未来展望
致谢
参考文献
附件1 脚本设计


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于小波神经网络的人力资源评估模型[J]. 匡芳君,张思扬,王艳华.  微计算机应用. 2008(01)
[2]企业人力资源的神经网络风险预警分析[J]. 吉绚.  交通企业管理. 2007(05)
[3]基于BP神经网络模型的企业员工忠诚度研究[J]. 曾旗,刘明明,徐君.  职业时空. 2007(04)
[4]基于遗传神经网络的企业人力资源结构预测[J]. 刘娜,赵永乐,邵光成.  统计与决策. 2007(02)
[5]基于BP神经网络的人力资源估价研究[J]. 刘跃.  统计与信息论坛. 2007(01)
[6]基于MATLAB的BP人工神经网络设计[J]. 陈伟,马如雄 ,郝艳红.  电脑学习. 2005(02)
[7]基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价[J]. 张英才.  河南理工大学学报(社会科学版). 2005(01)
[8]基于人工神经网络的多指标综合评价方法研究[J]. 孙修东,李宗斌,陈富民.  郑州轻工业学院学报. 2003(02)
[9]基于J2EE的企业信息平台的设计与实现[J]. 李红,董渊,曹永宁,蒋琛.  计算机工程. 2003(02)
[10]基于J2EE技术的WEB应用开发[J]. 吕伟民,程良铨.  通信电源技术. 2002(06)



本文编号:3693560

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