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项目反应理论在高中物理选择题分析方面的应用研究

发布时间:2020-06-01 14:52
【摘要】:试题分析是教育评价的重要组成部分,通过试题分析可以体现出试题质量的好坏,反映教学中存在的问题,为教学过程提供建议并且指导日后的出题。当下对试题分析多为定性的分析,即使定量的分析也多采用经典测量理论,但经典测量理论衡量试题各项参数时存在很多局限,而项目反应理论能很好地弥补经典测量理论的局限。本研究以选择题为例,运用项目反应理论对中学物理试题进行定量的分析,作为一个试题分析的尝试性研究,为一线教育教研人员提供一个试题分析的实例。本文叙述了物理试题分析的研究现状,并且对项目反应理论的国内外研究状况做了详尽的文献综述,说明了目前中学物理试题分析方面的不足之处,以及项目反应理论在试题分析上的优点。依照项目反应理论基于的假设,选择研究材料,选用的试题是对山东省十七地市近五年内的高三第一次高考模拟考试理综部分的物理选择题进行抽样组成的五套试题。选择山东省某高中高三年级的学生作为被试进行试题测试,收集学生的测试成绩数据。借助软件EXCEL为工具,利用经典测量理论对实测数据进行统计分析,借助软件SPSS16.0、PARSCALE4.1为工具,利用项目反应理论对实测成绩数据进行统计分析,得到两组项目参数,通过比较证实项目反应理论在试题分析方面的优势。再由得到的项目特征曲线,项目信息曲线等研究结果,结合具体的试题题目内容,以及对教师和学生的询问,分别由整体试题,单个试题以及试题对比三个方面入手,进行试题分析。得到了利用项目反应理论进行试题分析的模式及方法,并给出了一些高中物理的教学建议及出题建议。本文的创新之处在于将经典测量理论与项目反应理论进行实证对比,说明了项目反应理论在试题分析方面具有的优势;将项目反应理论用于物理选择题的分析上;将分析的数据结果与试题内容结合,定量加定性的进行试题分析,给一线教师一个具体的试题分析的范例。
【图文】:

曲线,项目特征曲线


图 2-1 3PLM 项目特征曲线[36]义为项目难度参数。 =ib 代入公式(2-1)中可以得到 ()iP =0 ()iP =0.5 所对应的点恰好为曲线的中心拐点[28],所以 IRT 把项确作答反应概率为 0.5 的被试的能力水平值,也就是说 IRT 中一对这个项目概率为 0.5 的被试的能力水平值。这与 CTT 的项目难TT 将项目难度定义为该项目的通过率。义为项目区分度参数。对公式(2-1)中的 求导,并将 =b,A为图2-1中曲线的拐点切线与能力轴的夹角,TgA 为本条切线值的大小即为项目特征曲线中拐点位置处切线的斜率,a 参数描峭程度。曲线在拐点处越陡峭,说明能力值在拐点处附近的被试差异性就越大,也就是说项目的区分度越大。为伪机遇参数[28],也叫作猜测度参数。c 参数指的是低能力水平

碎石,第二特征值,第一特征值


表 3-3 检验结果数 KMO 检验值 Bartlett 球形检验 P 值第一特征值 第二特征值 比值0.775 0.000 6.658 2.501 2.6上三个表中可知:测验的 KMO 检验值为 0.775,接近 1;Bart于 0.01,表明输入数据适合做因素分析[50]。探索性因子分析得到特征值的 2.662 倍,将近三倍,可认为测验基本满足单维性假设。单维性检验结果中会输出碎石图,如图 3-1,通过碎石图也可直观。图中可以看出,第一个特征值点与第二个特征值点比较,在图上两点的纵坐标数值,第一特征值超过第二特征值的两倍,接近三较为集中,说明第一因子对测验结果起主导作用,而其他因子在测,,对测验结果的影响基本可以忽略,所以可以将测验看做为单维
【学位授予单位】:山东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G633.7

【参考文献】

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本文编号:2691644

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