基于数据挖掘技术的中学化学教学现状分析研究

发布时间：2021-02-14 20:54

　　以2020年以前CNKI数据库收录的"中学化学教学"为主题的硕博论文作为研究对象,运用数据挖掘技术,借助ROST6、python语言和Ucinet社交网络分析软件以知识图谱的方式对该主题研究的时间演化及发展现状、培养单位、基金资助、关键词共现、论文题目共现以及师生关系分布等进行了探索分析,为相关研究领域提供了参考。 

【文章来源】：山东化工. 2020,49(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

论文发布年份

2.2 培养单位情况培养领域的硕博士数目在一定程度上代表了科研机构在该领域的研究实力，毕业生较多的单位在该领域通常具有较高的影响力。“中学化学教学”主题共涉及86家培养单位，排名前10的培养单位如图2和表1所示。

2.3 关键词共现分析论文的关键词是整个文章的核心与凝练，是论文思想的高度概括和总结，高频出现的关键词则显示出研究领域的热点，因此对关键词的数量及它们之间的共现分析可以发现该主题研究的现状。首先利用Python该主题检索到的4027个关键词进行数据预处理，对其中出现次数排名前50的关键词提取之后生成共现矩阵，利用Ucinet软件和Pyechart画出该主题关键词知识图谱(如图3所示)以及近五年的关键词热力图(如图4所示)。其中知识图谱中连线粗细表示关键词之间联系的紧密程度，点的大小表示关键词出现的次数，热力图中的数字代表该词在该年份的数量排名。

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国中学化学课堂教学变革70年：历程、特征与启示[J]. 胡红杏,王子君.  当代教育与文化. 2020(01)
[2]新中国成立70年我国中学化学教学方法的演变[J]. 毕华林,鲁欢欢.  中学化学教学参考. 2019(23)



本文编号：3033845