福建省各区域高中教育质量评价及均衡发展对策——基于2019年福建省高考数据的区域教育质量评价
发布时间:2021-10-19 10:58
科学地将高考数据分析纳入区域教育质量评价体系中,是促进区域教育健康发展的重要途径之一。笔者基于对2019年《福建省普通高考学科评估报告》中的数据进行基尼系数计算和多维标度法分析,发现福建省各设区市教育发展水平不均衡,各级政府应继续加大高中教育投入,优化高中教育资源;加强高中教育内涵发展,促进高中教育区域合作;扎实深化课程改革,加强高中学业指导,从而推动全省教育均衡发展,实现各区域教育质量稳步提升。
【文章来源】:教育与考试. 2020,(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
福建省各地区平均分数分布图
笔者对各地区文科和理科成绩进行汇总,得到各地区文科平均总分和理科平均总分,结果如图2所示。首先,从图2可以看出,厦门地区理科平均总分最高,平潭地区理科平均总分最低;厦门地区文科平均总分最高,漳州地区文科平均总分最低。而且,平潭、漳州与厦门之间的差距都还不小。很显然,福建省各地区教育发展并不均衡,厦门地区无论文科还是理科,整体教育质量都处于领先水平。其次,理科和文科发展不平衡,无论在哪个地区,二者的平均总分都相差较大,平潭地区理科和文科平均总分相差最大,三明地区理科和文科平均总分相差最小。本地区理科和文科平均总分相差值与其他地区相比较,可以从一个侧面反映该地区理科和文科之间发展的不均衡性。当然一个地区文科平均分高于理科不一定说明文科比理科的教育质量好,还可能是因为文科科目和理科科目之间总体的难度系数不一样造成的。
多维标度法是一种基于研究对象的相似性数据来揭示这些对象之间的空间关系的多元统计方法[7],近年来引起许多学者的兴趣,也将它称为研究相似性数据的空间表示方法。本文利用多维标度法来研究福建省不同地区的高考质量,再通过降维处理把最终结果以一个二维坐标平面作可视化呈现,以此分析各地区高考质量的相似性和差异性。其中,衡量指标包括理科语文、文科语文、理科数学、文科数学、理科英语、文科英语、物理、化学、生物、政治、历史和地理的平均分,用来刻画各科的平均水平;以及对应科目的教育基尼系数,用来刻画各科的离散程度。我们通过将数据投射到二维坐标,并利用R软件绘制二维空间拟合图,如图3所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]影响高考成绩的多因素权重分析[J]. 李娟,张茂胜,谈鑫杰. 数学的实践与认识. 2019(24)
[2]支持向量机在高考成绩预测分析中的应用[J]. 张莉,卢星凝,陆从林,王邦军,李凡长. 中国科学技术大学学报. 2017(01)
[3]高考成绩的城乡差异及其发展趋势分析[J]. 李金波,杨军. 中国考试. 2015(12)
[4]家庭背景对高考成绩影响的二维路径分析[J]. 陈冲,陈晓声. 中国青年研究. 2015(01)
[5]高考成绩群体差异性分析[J]. 毛竞飞,盛兰芳,李金波. 现代教育管理. 2011(04)
[6]多维标度法的理论与方法[J]. 陈富国. 心理科学通讯. 1990(04)
硕士论文
[1]高中生学业成绩性别差异研究[D]. 侯宇楠.上海师范大学 2012
本文编号:3444741
【文章来源】:教育与考试. 2020,(03)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
福建省各地区平均分数分布图
笔者对各地区文科和理科成绩进行汇总,得到各地区文科平均总分和理科平均总分,结果如图2所示。首先,从图2可以看出,厦门地区理科平均总分最高,平潭地区理科平均总分最低;厦门地区文科平均总分最高,漳州地区文科平均总分最低。而且,平潭、漳州与厦门之间的差距都还不小。很显然,福建省各地区教育发展并不均衡,厦门地区无论文科还是理科,整体教育质量都处于领先水平。其次,理科和文科发展不平衡,无论在哪个地区,二者的平均总分都相差较大,平潭地区理科和文科平均总分相差最大,三明地区理科和文科平均总分相差最小。本地区理科和文科平均总分相差值与其他地区相比较,可以从一个侧面反映该地区理科和文科之间发展的不均衡性。当然一个地区文科平均分高于理科不一定说明文科比理科的教育质量好,还可能是因为文科科目和理科科目之间总体的难度系数不一样造成的。
多维标度法是一种基于研究对象的相似性数据来揭示这些对象之间的空间关系的多元统计方法[7],近年来引起许多学者的兴趣,也将它称为研究相似性数据的空间表示方法。本文利用多维标度法来研究福建省不同地区的高考质量,再通过降维处理把最终结果以一个二维坐标平面作可视化呈现,以此分析各地区高考质量的相似性和差异性。其中,衡量指标包括理科语文、文科语文、理科数学、文科数学、理科英语、文科英语、物理、化学、生物、政治、历史和地理的平均分,用来刻画各科的平均水平;以及对应科目的教育基尼系数,用来刻画各科的离散程度。我们通过将数据投射到二维坐标,并利用R软件绘制二维空间拟合图,如图3所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]影响高考成绩的多因素权重分析[J]. 李娟,张茂胜,谈鑫杰. 数学的实践与认识. 2019(24)
[2]支持向量机在高考成绩预测分析中的应用[J]. 张莉,卢星凝,陆从林,王邦军,李凡长. 中国科学技术大学学报. 2017(01)
[3]高考成绩的城乡差异及其发展趋势分析[J]. 李金波,杨军. 中国考试. 2015(12)
[4]家庭背景对高考成绩影响的二维路径分析[J]. 陈冲,陈晓声. 中国青年研究. 2015(01)
[5]高考成绩群体差异性分析[J]. 毛竞飞,盛兰芳,李金波. 现代教育管理. 2011(04)
[6]多维标度法的理论与方法[J]. 陈富国. 心理科学通讯. 1990(04)
硕士论文
[1]高中生学业成绩性别差异研究[D]. 侯宇楠.上海师范大学 2012
本文编号:3444741
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/chuzhongjiaoyu/3444741.html