民族地区经济水平与当地教育发展水平关系的统计分析

发布时间：2017-10-14 06:42

  本文关键词：民族地区经济水平与当地教育发展水平关系的统计分析

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【摘要】：教育是由多个影响因素相互作用的开放系统,自然与经济有着非常密切的关系。少数民族地区的基础教育作为教育发展中的一个特殊的子系统,其发展水平远落后于其他地区,因此民族地区教育发展的不平衡问题受到了越来越多的关注。鉴于经济与教育发展关系的相对复杂性和动态相关性,本文具体从统计角度分析13个省区少数民族分布比较集中的77个地级地区的经济水平与当地教育发展水平的相关性以及地区经济与基础教育互动发展的协调性。鉴于数据的可得性和分析的可行性,本文选取2009年和2013年2个普查年度的能体现77个少数民族地区的经济发展水平和教育发展水平的指标数据,先对77个地区的经济发展水平和教育发展水平的现状分别进行统计性描述,对少数民族地区省域及自治县的经济与教育发展的差异状况有一个比较直观的了解。接着运用SPSS与Mathematica对经济水平与基础教育发展水平之间的相关性进行了相关分析与回归分析,采用比较分析的方法和计量研究的方法研究了地区经济发展水平对地方基础教育人口平均受教育年限、地区文盲率、教育经费和师资投入水平等的影响力,定量的评估民族地区政府在基础教育上的重视程度。最后进行77个地区的经济与教育发展水平聚类分析,并对各类区域的经济教育发展特征进行了差异分析,发现地方基础教育对地区经济的适应性可能表现为超前、滞后或同步等各种形式,结合本人所在的数学教育团队的实地调研数据与了解到的相关情况进行具体分析,并提出可行性建议。由于民族地区间经济社会发展不平衡,各地区间的教育发展差异也较为明显,但地区教育发展水平并非与经济发展水平完全相吻合,即使是经济发展水平类似的地区之间的教育发展水平也有较大的差距,一些地区尽管从整体上来说教育发展程度不低,但同经济发展水平类似的地区相比,其教育发展规模水平、生均教育师资投入水平和教育经费总投入就显得差距较大,与其经济发展水平不相适应。只有正视差异的存在并力求客观地分析差异存在的根本原因,然后才能去解决问题。对那些在教育发展上同其经济发展不相适应的地区,应采取措施给予一定的鞭策,如滞后型的第Ⅱ类区域的发展思路是降低教育的重心,全力抓好基础教育,尤其是小学教育阶段的教育。通过建立资源共享渠道,让发达地区带动欠发达地区教育发展等手段尽可能解决地区间经济发展不平衡对民族地区基础教育发展带来的负面影响。
【关键词】：少数民族地区 基础教育 经济与教育
【学位授予单位】：中央民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G759.2;F127.8
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 引论11-19
• 第一节 问题的提出11-12
• 第二节 研究意义12-13
• 第三节 研究综述13-15
• 一、 国外经济与教育互动发展关系的研究13-14
• 二、 国内经济与教育互动发展关系的研究14-15
• 三、 小结15
• 第四节 研究内容与方法15-17
• 一、 研究内容15-16
• 二、 研究方法16-17
• 第五节 本文的创新点17
• 第六节 有关概念界定及理论基础17-19
• 一、 有关概念界定17-18
• 二、 理论基础18-19
• 第二章 民族地区经济和教育发展水平的现状统计分析19-25
• 第一节 基础教育发展水平指标选取19-20
• 第二节 民族地区经济水平现状统计分析20-22
• 第三节 民族地区基础教育水平的现状统计分析22-24
• 一、 人均财政性教育经费支出22
• 二、 财政性教育经费支出占地区财政支出比例22-23
• 三、 普通中学和普通小学每万名学生专任教师数23
• 四、 十五岁以上文盲人口比例23
• 五、 人均受教育年限23-24
• 第四节 本章小结24-25
• 第三章 民族地区经济水平与教育发展水平的相关性分析25-37
• 第一节 统计方法介绍25-28
• 一、 相关分析25-26
• 二、 回归分析26-28
• 第二节 经济与教育关系的分指标分析28-34
• 一、 经济发展水平与人均受教育年限的关系28-29
• 二、 经济发展水平与文盲率的关系29-30
• 三、 经济发展水平与教育供给的关系30-34
• 第三节 经济与教育关系的多指标多元回归分析34-35
• 第四节 本章小结35-37
• 第四章 民族地区经济与教育发展水平的聚类差异性分析37-46
• 第一节 主成分综合排序37-39
• 第二节 聚类区域划分39-40
• 第三节 区域差异性原因分析40-46
• 第五章 研究结论与建议46-49
• 第一节 研究结论46-47
• 第二节 可行性建议47-49
• 第六章 结论与不足展望49-51
• 第一节 结论49
• 第二节 研究不足49
• 第三节 展望49-51
• 参考文献51-54
• 附录54-66
• 附录1 2009年77地区教育水平与经济水平数据54-56
• 附录2 2013年77地区教育水平与经济水平数据56-58
• 附录3 描述统计表58-64
• 附录4 Mathematica回归拟合程序运行64-65
• 附录5 主成分分析聚类结果65-66
• 致谢66

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本文编号：1029581