面向对外汉语教学的话题聚类研究

发布时间：2018-12-31 22:27

【摘要】：本文针对对外汉语教学中报刊阅读"话题课"的两个关键问题:话题聚类和话题词簇聚类与分级,描述了一个基于数据挖掘中文本分类和聚类方法的辅助软件系统。这一系统能将新闻语料自动按话题聚类,并自动聚类出与话题相关的词语集合。
[Abstract]:Aiming at the two key problems of newspaper reading "topic course" in teaching Chinese as a foreign language: topic clustering and topic word clustering and classification, this paper describes an auxiliary software system based on data mining Chinese text classification and clustering method. This system can cluster the news corpus according to the topic automatically and cluster the words related to the topic automatically.
【作者单位】： 暨南大学华文学院/海外华语研究中心;
【基金】：广东省哲学社会科学“十一五”规划项目(07YJ01) 暨南大学博士启动项目(51105636)
【分类号】：H319

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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3 刘华;;改进的简单贝叶斯文本分类[J];暨南大学学报(自然科学版);2007年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前1条

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

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【相似文献】

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本文编号：2397195