2020年中国高等教育规模预测偏差成因分析及重估

发布时间：2018-01-21 16:20

  本文关键词： 高等教育 规模 预测偏差 组合预测　出处：《复旦教育论坛》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：2010年公布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出:"到2020年,高等教育毛入学率达到40%。"但是,教育部最新统计数据显示,我国2015年的高等教育毛入学率已经提前5年超前实现了40%的目标。为什么会出现如此大的偏差?结合对各学者预测内容的梳理,笔者认为原因主要有三:一是信息更新约束与模型差异;二是理性偏误;三是不可预测的政策因素。在连续毛入学率预测数据中,预测误差较小的学者使用了Logistic模型、GM(1,1)灰色预测模型及高等教育规模滚动回归模型。本文使用方差-协方差组合预测法,辅以改进后的三种模型来重新估计2020年高等教育毛入学率。结果显示,2020年我国高等教育毛入学率将达到且超过50%。
[Abstract]:The outline of the National medium and long term Education Reform and Development Program (2010-2020), published in 2010, clearly states: "by 2020, the gross enrolment rate of higher education will reach 400.But. The latest statistics of the Ministry of Education show that the gross enrolment rate of higher education in China in 2015 has already achieved the goal of 40% five years ahead of schedule. Why is there such a big deviation? The author thinks that there are three main reasons: first, the restriction of information updating and the difference of model; Second, rational bias; The third is unpredictable policy factors. In the continuous gross enrolment ratio prediction data, the Logistic model is used by the scholars with low prediction error. 1) Grey forecasting model and rolling regression model of higher education scale. The results show that the gross enrolment rate of higher education in China will reach and exceed 50 in 2020.
【作者单位】： 南京农业大学公共管理学院;江苏教育现代化研究院;
【基金】：江苏省重点培育智库教育现代化研究院2017年短期项目(ZK_D/2017/02)
【分类号】：G649.2
【正文快照】： 一、引言进行高等教育规模的预测研究,掌握高等教育未来招生规模、在校生规模及毕业生规模的变化趋势,可以更好地把握未来高等教育的发展趋势,制定具有前瞻性的教育规划,从而促进我国从教育中等发展水平国家向教育发达国家的转变。因此,高等教育规模预测的结果对未来高等教育，

本文编号：1451968