基于大数据的高等教育质量评价探析

发布时间：2018-03-30 21:41

  本文选题：大数据　切入点：高校　出处：《中国成人教育》2017年14期

【摘要】：客观公正的教学质量评价结果是提高和保障教学质量的重要措施。随着大数据时代的快速发展,高校教学质量评价也可以利用大数据技术从计划、实施、检查、处理四个阶段科学、有效地进行。教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。
[Abstract]:Objective and fair evaluation of teaching quality is an important measure to improve and guarantee teaching quality.With the rapid development of big data era, the evaluation of teaching quality in colleges and universities can also be carried out scientifically and effectively from the four stages of planning, implementation, inspection and processing by the use of big data technology.The technology of educational big data promotes the realization of data-driven decision making in educational evaluation and provides good support for participating in educational evaluation and realizing developmental student evaluation.Tablets, digital pens, wearable devices and so on can digitize different types of learning data in real time.It provides a data basis for educational evaluation and decision-making based on data analysis and rational evidence in the field of education.
【作者单位】： 华北理工大学;开滦总医院;
【分类号】：G642.0

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