图书馆视角下科学数据管理人才培养模式研究

发布时间：2019-03-05 09:28

【摘要】：在对国外科学数据管理人才培养实践进行调查分析的基础上,参考科学数据生命周期模型,可将科学数据管理人才分为科研嵌入与咨询人才、数据净化人才、数据挖掘人才、数据开放人才和数据科学家5大类。科学数据管理人才的职业素质要求应从基本素养、知识结构、智能结构3个方面进行提升。我国图书馆科学数据管理人才的培养模式应从以下方面考虑:确定科学数据管理人才培养的指导思想,形成多类型、多层次的科学数据管理人才培养体系;明确科学数据管理人才的培养目标,完善数据管理专业教育课程体系;实行多种形式的培养体制。
[Abstract]:On the basis of investigation and analysis on the training practice of scientific data management personnel abroad, referring to the life cycle model of scientific data, scientific data management talents can be divided into scientific research embedding and consulting talents, data purification talents, data mining talents, and so on. Open data talent and data scientists 5 categories. The professional quality of scientific data management personnel should be improved from three aspects: basic accomplishment, knowledge structure and intelligence structure. The cultivation mode of scientific data management talents in Chinese libraries should be considered from the following aspects: determining the guiding ideology of scientific data management personnel training and forming a multi-type and multi-level scientific data management personnel training system; Make clear the training target of scientific data management talents, perfect the educational curriculum system of data management specialty, and carry out various forms of training system.
【作者单位】： 山东科技大学计算机科学与工程学院;
【分类号】：G642

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