大数据在高校本科教学评估中的应用——以J大学为例

发布时间：2019-03-08 16:10

【摘要】：由于社会评价机制不完善,当前我国高校本科教学评估面临诸多挑战。大数据的发展为优化高校本科教学评估提供了机遇,它能帮助高校全面地把握教学基本状态,充分利用社会评价,并提高本科教学评估效率。为研究大数据在高校本科教学评估中的应用,选取J大学为个案,发现不同主体对该校本科教学质量判断的差异性受政策导向影响。据此,建议从挖掘公众需求新动向、增加社会评价、完善数据治理等三方面将大数据应用到本科教学评估中,为提高本科教学质量提供决策参考。
[Abstract]:Due to the imperfection of the social evaluation mechanism, the undergraduate teaching evaluation of colleges and universities in China is facing many challenges. The development of big data provides an opportunity for optimizing undergraduate teaching evaluation in colleges and universities. It can help colleges and universities to grasp the basic teaching condition, make full use of social evaluation, and improve the efficiency of undergraduate teaching evaluation. In order to study the application of big data in undergraduate teaching evaluation of colleges and universities, J University is selected as a case. It is found that the difference of different subjects in the judgment of undergraduate teaching quality in this university is influenced by the policy guidance. Therefore, it is suggested that big data should be applied to undergraduate teaching evaluation from three aspects, such as excavating the new trend of public demand, increasing social evaluation and perfecting data management, so as to provide decision-making reference for improving the quality of undergraduate teaching.
【作者单位】： 华中科技大学;华中科技大学公共管理学院;华中科技大学教育科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于大数据的公共价值挖掘与公共决策支持研究”(71573096)的阶段性研究成果
【分类号】：G647

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