高校社团组织网络结构与特征分析

发布时间：2020-03-25 05:54

【摘要】：随着时代的不断进步和人们对人际交往的需求的不断增加,社团组织发展的越来越迅速。不论是对于虚拟网络还是现实世界,社团组织已经成为社会群体和在校大学生生活不可或缺的一部分。在资讯丰富和信息爆炸的时代,通过多角度去对学生社团组织进行定量定性的研究也是具有重要意义。论文主要选取现实学生社团组织作为研究对象,使用研究群体结构的特定方法社会网络分析法作为论文的研究方法。针对现实社团组织研究,通常是通过定性分析或者只是对于组织网络结构作为研究重点,忽略组织网络中个体节点的属性以及网络与个体节点之间相互影响的作用。论文首先选取我校六大类社团中的12个社团为研究对象,通过问卷调查法获取相关实验数据,通过软件Ucinet建立网络关系矩阵,分别获得12个社团的网络结构,总共包含360个成员节点。使用社会网络分析的研究方法,运用分析工具中相关模型,测量社团组织网络结构指标,如网络密度、小世界网络指标(聚类系数、特征途径长度)、点度中心性等社团组织网络中心性,分析不同社团组织形成网络结构的相关属性。将社团组织的人际交往能力、归属信任感、自身认同感、社团稳定性等特性通过李克特5级量表法进行量化,运用方差分析、皮尔森相关分析以及多元线性回归分析对实验数据进行分析、假设检验。研究不同社团之间,同个社团网络结构与个体节点之间相关影响关系。得出结论:网络密度、特征途径长度、中间中心势、接近中心势对于人际交往能力、归属信任感、自身认同感、社团稳定性具有正向影响。聚类系数对于人际交往能力、归属信任感、自身认同感、社团稳定性具有负向影响。点度中心势对于人际交往能力和自身认同感有着负向影响,对于归属信任感和社团稳定性影响不显著。不考虑原有社团分类属性,探究现实社团和虚拟社团之间存在的相似性和差异性,针对个体特性这一属性,采用基于K-MEANS算法、DBSCAN算法的聚类分析对360个社团成员进行群体划分。
【图文】：

社会网络

图２－１社会网络图逡逑总的来说，社会网络分析法研究的是网络中一组或者多组行动者之间网络分析的注重点或者焦点是网络中行动者之间的关系模式所反映出在信息或者现象Ｉ９】。在社会网络分析的研究中，个体在所处环境中产生关作用可以表示为一种规则模式，即能够有规律的反映网络的社会结构社会网络分析研究能够为我们对于人与人之间的关系交互，群体结构等很多新的研究方向和见解例如：在社会网络中每个成员之间的关系接联系也有可能是间接联系，而且相互之间的关系可能会根据外部因素素的作用有不同的性质和内容，，在某些情况下必须在更大的网络范围内研究。社会网络的性质一般也是不随机的，通常情况下是具有一定的能表现为聚类性、分派性和六度分割理论、核心－边缘结构等１１４１。通过社析方法得出的结果，可以为组织的关系管理带来直接效应。逡逑

统计计算,数据分析处理,软件系统,可视化

Ｒ语言是在统计计算方面运用较为广泛，一套具有强大的数据分析处理和逡逑可视化输出软件系统｜８ｉ。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其逡逑向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制逡逑图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，逡逑用户可自定义功能。与其说Ｒ是一种统计软件，还不如说Ｒ是一种数学计算的环逡逑境，因为Ｒ并不是仅仅提供若千统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便逡逑可进行一个统计分析。Ｒ的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量逡逑的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数逡逑据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。逡逑３．４数据的表现形式逡逑在社会网络分，理网工。
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G645.5

【参考文献】