基于数据融合的校园数据平台的研究与应用

发布时间：2020-06-02 14:04

【摘要】：随着社会科技与经济的迅速发展,社会的数字化程度大大提高,现在各行各业都努力建设自己的大数据,在这个背景的情况下,大学教育也受该发展趋势的影响,甚至改变了高校的一些教育方式以及教育理念,各个高校也开始努力去融入社会的变革,努力提升自己的数字化、信息化水平。为了提高校园数字化程度,目前,许多高校相继建设自己的业务管理系统,但是由于各个业务管理系统所管理数据不同,所以造成系统的组成不同、数据库构建方式不同以及整体的框架也有所差别,所以造成每个业务管理系统所存储的数据也存在着很大的差异。这样就导致了各个系统之间相互封闭,使得数据的传递性以及利用率都大大降低,满足不了校园统一管理以及服务各级用户的要求。本论文旨在通过建设一个规范化的校园数据融合平台,能够解决各种数据难以共享的问题,能有效的提高数据的共享性。本论文通过对山东科技职业学院的所用各个业务管理系统进行了调查以及研究,首先明确了当前学校的业务系统存在的诸多问题,提出了一个总的解决问题的方案;另外,对建立整体的数据平台所需数据的标准进行了研究,制定符合要求的统一标准的编码准则;第三,分析了校园数据产生的原理,对各个部门所需的校园数据类型进行了分析,建立一个符合各种数据的中心数据库;最后,研究了各个子系统如何与中心数据库进行分析,解决了各种系统的数据融合及数据订阅问题,在本论文中以图书借阅系统为例,实现了该系统与共享数据平台进行数据的交流以及融合。通过实现该业务对共享数据平台的数据订阅,在该基础上使用OLAP技术进行了综合的研究,从而为解决校园数据融合问题提出了一种行之有效的解决方法。
【图文】：

路线图,数据融合技术,路线图

5图 1.1 数据融合技术路线图1.5 本章小结本文主要目的是在研究山东科技职业学院的前提下，提出该校数据融合平台建设的问题，据此设计一套适合该学院的良好的数据平台的设计方法，本文主要的设计工作以及章节安排如下所示：

示意图,指标图,多数据源

图 2.1 数据质量评估指标图2.2.3 数据质量问题分类在数据出现缺失、不一致或者错误的时候，通常将该数据称为“脏数据”。而根据实际问题，又可以划分为两个方面。第一个是单数据源出错问题，这时候出错的“脏数据”来源于单数据源。第二个是多数据源出错问题，这时候出错的“脏数据”来源于多数据源。而针对每类问题又可以细分层面，实际数据发生错误通常是发生在实例层；因为模型构建不合理或者不完整引发的问题通常是在发生在模式层[20]。其具体示意图如下所示：
【学位授予单位】：齐鲁工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G647;TP311.13

【参考文献】