大学生在线学习行为与学习效果关系及促进策略研究

发布时间：2020-07-03 00:15

【摘要】：随着在线教育和教育大数据的迅猛发展,在线学习环境下学习者所产生的学习过程数据为在线学习行为的量化研究提供了基础。学习过程数据在一定程度上能够反映出学习者在学习过程中的状态,然而,在传统课堂环境中,教师难以对学习者的课堂行为进行直接记录和观察,通常需要指派专门人员对学习者的学习过程监控,以获取学习者行为数据,再利用这些数据探究学习者的行为特征、学习参与度、学习投入与学习效果的关系等研究。随着现代信息技术的发展,各类在线学习平台不断涌现,小规模的在线课程由于教学方式的灵活性和学习方式的可控性,在高等教育教学中备受欢迎,而目前针对高校大学生群体在线课程中的学习过程数据与学习效果的关系研究还甚少。另一方面,当前对学习过程数据与学习效果关系的分析研究,多数基于学习者在某一学习行为上的投入时间和精力,这些粗粒度数据并不能细致反映学习者的意义建构水平,且部分学习行为特征并不能准确预测学习效果。研究发现,与学习参与度和学习投入相比,学习者在学习过程中实际产生的行为序列更能反映学习者的行为路径和认知过程(Hou et al.,2015;杨现民等,2016)。借助学习者行为序列对学习效果的影响关系,可为教师确定用于学习过程分析的关键行为序列,达到监测学习者学习状态,及时实施教学干预,以提高学习效果的目的。因此,本研究在已有研究基础上,从学习者学习活动的行为和行为发生的主体学习者两个角度出发,探究在线课程自主学习环境中大学生学习者学习行为与其学习效果间的关系。具体的研究工作主要包括以下四个方面:(1)大学生在线学习行为序列分析框架。在行为科学、活动理论等理论基础以及目前国内外在线学习行为分析研究基础上,结合研究实际,确定了本研究所适用的大学生在线学习行为特征指标,并进一步构建了在线行为序列分析框架。(2)大学生在线学习行为特征及行为序列与学习效果间的关系分析。通过对案例课程混合式教学的设计与开展,借助课程平台模块,收集学习者在线课程自主学习过程数据。从学习者的学习行为角度出发,应用描述统计、相关分析等方法分别对大学生在线学习行为特征、行为序列与其学习效果的关系进行探究。并在此基础上,进一步应用多元回归分析方法以深入挖掘显著影响学习者学习效果的关键行为序列。(3)不同行为序列特征学习者的学习效果差异分析。从学习行为的产生者学习者角度出发,应用聚类分析方法,基于在线课程中学习者实际产生的行为序列,对学习者样本进行聚类,以探讨在线课程中表现不同学习行为行为序列特征的学习者群体在学习效果上的差异。(4)大学生在线有效学习行为的促进策略。依据大学生在线学习行为特征、行为序列以及表现不同行为序列特征的学习者与学习效果间关系的分析结果,结合本研究课程实际,从课程设计、学习资源支持、学习管理与评价三个方面提出了学习者在线有效学习行为的促进策略。研究分析发现:在线学习行为特征方面,共11项行为特征与学习者课程成绩存在显著相关。其中,在线学习时长、课程访问次数、视频观看数量、发表讨论数、回复讨论数以及发起新讨论主题数,是影响学习者课程成绩的关键行为特征变量。在线学习行为序列方面,共26个行为序列与学习者课程成绩存在显著相关。其中,包括CPRC、CPDN、RWRC、RCDP、RCTE等在内的10个关键行为序列是预测学习者课程成绩的最佳行为序列变量。这些行为序列发生的越频繁,表明学习者为达成学习目标和获得更好的学习效果而投入了更多努力意愿。表现不同行为序列特征的学习者学习效果方面,四类不同学习者群体在课程成绩上存在较大差异。其中,“以讨论参与为主、资源学习为辅”的学习者课程成绩优秀率明显高于“以测试学习为主、资源学习和课程访问为辅”的学习者,表明在线课程学习中“以讨论参与为主、资源学习为辅”的行为序列特征相对更为可取,对促进学习者有效学习具有显著影响。该研究基于在线课程学习行为数据,探索能够有效影响学习者学习效果的行为特征指标和行为序列变量,并依据分析结果提出促进学习者在线有效学习行为的策略,以优化提高学习者在线课程学习参与程度和学习效果,为学习效果的预测分析和教学干预提供指导和参照。
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G434;G642
【图文】：

研究框架流程图

学习者个体平均课程访问次数为 220.63 次，且得出的标准差数值较大。同时，由图4-1 也能进一步证实：学习者课程访问次数范围在 0 至 700 次间，其中，较高访问次数的学习者个体与较低访问次数的学习者个体之间的课程访问次数差距明显，不同学习者个体间登录平台课程访问的次数差距较明显。这也间接说明了不同学习者个体参与课程的积极程度不一。为进一步探究在线学习中课程不同访问次数上学习者人数的分布差距情况，利用 Excel中数据汇总功能，以课程不同访问次数范围为横坐标，间距为 100，以汇总学习者人数为纵坐标做数据透视图，结果如图 4-2 所示。图 4-2 不同访问次数对应的学习者数及百分比统计图由图 4-2 可发现：占 36.25%的学习者对课程的访问次数主要集中在 100-199 次数之间，说明约三分之一多的学习者课程访问次数略低于平均访问次数，同时课程访问次数低于

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本文编号：2738881