智慧教室中大学生深度学习影响因素研究

发布时间：2020-09-29 19:14

　　 随着高等教育的发展,大学生规模逐年扩大,高等教育院校也面临着新一轮的挑战。如何进一步提升学生的学习质量,培养高素质、高水平的创新型人才是学校发展的聚焦点。从工厂式的应试教育到素质教育,学习的本质已经过渡到了对知识的建构、批判性的思考和整合性的运用,深度学习已经成为了高等教育培养人才的必然要求。同时,在智慧教育发展的大环境下,学校教育的形式也发生了改变。智慧教室的出现改变了传统的教师单向传递知识的教学模式,师生之间不再是简单的传授与接收的关系。在智慧教室中,智能多元的教学环境让课堂能够成为师生有效互动的场所,让教师能够高效的教,学生能够有效的学。那么,在智慧教室中学生的深度学习情况如何呢?学生的深度学习又受到哪些因素影响呢?本研究针对这两个问题展开了探究,期望能对智慧教室中大学生深度学习的影响因素进行分析,提出相应的改善策略,进一步促进学生的深度学习,具有理论和实践意义。首先,笔者通过文献研究法,对智慧教室与深度学习的相关研究进行了分析和梳理,总结并提取出相关的深度学习的影响因素。结合智慧教室环境的特征,从学习体验的视角出发,对智慧教室中大学生深度学习的影响因素进行了讨论。通过对智慧教室实际教学情况的现场调研以及访谈等方法,对所提出的影响因素进一步修正与完善,从而构建了以学习体验、学习动机、深度学习为研究变量的智慧教室中大学生深度学习影响因素模型,并提出了相应的研究假设。同时,根据研究变量编制调查问卷,本研究的问卷均来自己有的成熟量表,且根据研究的特点进行了合理的修订。并且研究对初步形成的问卷进行了小样本数据预测,根据数据结果对问卷进行了再一次的修订,最终得到具有良好信效度的智慧教室中大学生深度学习影响因素调查问卷。本研究选取中部地区某示范高校在读大学生作为研究对象,收集到的有效问卷共计280份。研究使用SPSS21.0和AMOS24.0对回收的问卷进行数据分析,对其进行了描述性统计、信度分析、效度分析以及模型适配度检验和假设检验,且通过对研究所构建的智慧教室中大学生深度学习影响因素模型进行分析,对其作用机制进行了深入的探究并提出了相应的改进策略。本研究的主要结论有:(1)智慧教室中,学生的人口学变量对其深度学习水平产生了影响。研究中学生的深度学习水平在性别、年级、父母接受教育的程度等方面都存在显著的差异。(2)智慧教室中,学生的学习体验对其深度学习之间呈现正相关关系。(3)智慧教室中,学生的学习动机也与其深度学习之间呈现正相关的关系。(4)在智慧教室中,学习体验与学习动机之间存在显著的正相关关系。(5)在智慧教室中,学生的学习动机在学习体验与深度学习之间起到了不完全中介的作用。依据研究所得智慧教室中大学生深度学习影响因素模型,同时参考己有的相关研究,本研究对提升智慧教室中大学生深度学习影响因素提出以下策略:(1)激发学习动机,增强学生学习驱动力(2)优化空间设计,提升学生学习舒适度(3)强化技术支持,促进学生学习有效性(4)注重教学融合,加强学生课堂参与感
【学位单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G434;G642
【部分图文】：

１５４邋篇，文献数量较少。后使用“Ｓｍａｒｔ邋ｌｅａｒｎｉｎｇ邋ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ”，Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ邋Ｃｌａｓｓｒｏｏｍ”、逡逑“Ｄｉｇｉｔａｌ邋Ｃｌａｓｓｒｏｏｍ”、“Ｆｕｔｕｒｅ邋Ｃｌａｓｓｒｏｏｍ”进行扩展搜索，共获得文献邋４８１２邋篇。其逡逑时间分布情况如图２．２，可以明显看到近十年来，对与智慧教室的研宄正处于逐年逡逑上升的趋势，其重要程度可见一斑，对智慧教室的研宄是具有价值与意义的。同逡逑时对收集到的文献的研宄领域进行简要分析，具体情况如表２．１所示，位于前四逡逑的研究领域主要是教育教学研究、心理学、语言学逻辑学以及计算机科学的范畴。逡逑其中有关于教育教学的文献数量远高于其他类别。逡逑＃海茫

本文编号：2830141